估计葡萄糖处置率与冠状动脉狭窄严重程度关系的横断面研究
目的探讨估计葡萄糖处置率(eGDR)与冠心病(CAD)严重程度的关联。方法采用以医院为基础的横断面研究设计,纳入因疑似冠心病而接受冠状动脉造影检查的患者共1 258人(平均年龄:62(53~68)岁;男性占53.9%)。按照eGDR公式计算胰岛素抵抗水平(IR):eGDR =21.158 - [0.09×腰围(WC, cm)] - [3.407×高血压(hypertension, 是/否)] - [0.551×糖化血红蛋白(HbA1c, %)]。根据eGDR三分位数对研究对象进行分组。冠心病的严重程度由狭窄血管的数量决定: 无明显CAD组(所有冠脉狭窄均<50%,<ital...
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Main Authors: | , , , , , , , |
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Format: | Article |
Language: | zho |
Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2024-01-01
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Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
Subjects: | |
Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/doi/10.13471/j.cnki.j.sun.yat-sen.univ(med.sci).20240004.010/ |
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author | 吴育彬 陈志腾 吴茂雄 刘文浩 陈倩 周仕熠 陈样新 夏敏 |
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author_sort | 吴育彬 |
collection | DOAJ |
description | 目的探讨估计葡萄糖处置率(eGDR)与冠心病(CAD)严重程度的关联。方法采用以医院为基础的横断面研究设计,纳入因疑似冠心病而接受冠状动脉造影检查的患者共1 258人(平均年龄:62(53~68)岁;男性占53.9%)。按照eGDR公式计算胰岛素抵抗水平(IR):eGDR =21.158 - [0.09×腰围(WC, cm)] - [3.407×高血压(hypertension, 是/否)] - [0.551×糖化血红蛋白(HbA1c, %)]。根据eGDR三分位数对研究对象进行分组。冠心病的严重程度由狭窄血管的数量决定: 无明显CAD组(所有冠脉狭窄均<50%,<italic>n</italic>=704),单支血管CAD组(只有一条受累的主要冠脉狭窄≥50%,<italic>n</italic>=205),多支血管CAD组 (两条或两条以上受累的主要冠脉存在狭窄≥50%,<italic>n</italic>=349);以无明显CAD作参照,采用多因素logistic回归模型分析eGDR与CAD严重程度之间的关联。采用限制性立方样条分析eGDR和CAD在整个eGDR范围内的线性关联。采用亚组分析评估不同糖尿病状态下eGDR和CAD严重程度之间的关联。受试者工作特征(ROC)曲线分析eGDR对提高CAD筛查模型的价值。结果eGDR降低与CAD严重程度的风险增加显著相关。(OR:2.79;95%CI:1.72~4.55;<italic>P</italic><0.001)。多因素logistic回归模型中,eGDR最低分位(T1)的个体患多支血管CAD的风险是eGDR最高分位(T3)的2.79倍。(OR:2.79;95%CI:1.72~4.55;<italic>P</italic><0.001)。限制性立方样条分析显示,eGDR与CAD以及多支血管CAD之间存在负线性关联(<italic>P</italic>-linearity<0.05)。在非糖尿病患者中,与参照组(T3)相比,T1组患CAD和多支血管CAD的风险显著增加,OR分别为1.42 (95% CI:1.00~2.01;<italic>P</italic><0.05)和1.86 (95%CI:1.21~2.86;<italic>P</italic><0.05)。而在糖尿病患者中未发现此关联有统计学意义(<italic>P></italic>0.05)。ROC曲线分析,eGDR加入到CAD传统筛查模型中时,AUC、IDI、NRI的结果显示,模型对CAD和多支血管CAD的筛查有显著改善。结论eGDR与CAD及CAD严重程度呈负相关。eGDR作为一种无创且易于获取的非胰岛素测量指标,具有筛查大规模人群中CAD严重程度的潜在价值。 |
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institution | Kabale University |
issn | 1672-3554 |
language | zho |
publishDate | 2024-01-01 |
publisher | Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University |
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series | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
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