Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka
Endometriyum kanseri, ülkemizde jinekolojik kanserler arasında birinci sırada yer almaktadır ve erken teşhisi, hastalığın prognozu açısından kritik öneme sahiptir. Günümüzde, bu kanser türünün bakım ve yönetiminde cerrahi yöntemler, kemoterapi, radyoterapi ve hormon tedavile...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Mardin Artuklu University
2024-12-01
|
| Series: | Artuklu Health |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/doi/10.58252/artukluhealth.1497539 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841545159447150592 |
|---|---|
| author | Oya Kavlak Ruken Yağız Altıntaş |
| author_facet | Oya Kavlak Ruken Yağız Altıntaş |
| author_sort | Oya Kavlak |
| collection | DOAJ |
| description |
Endometriyum kanseri, ülkemizde jinekolojik kanserler arasında birinci sırada yer almaktadır ve erken teşhisi, hastalığın prognozu açısından kritik öneme sahiptir. Günümüzde, bu kanser türünün bakım ve yönetiminde cerrahi yöntemler, kemoterapi, radyoterapi ve hormon tedavileri gibi birçok yenilikçi yaklaşım ve teknoloji kullanılmaktadır. Son yıllarda, yapay zeka teknolojilerinin sağlık alanındaki kullanımı hızla artmış olup, endometriyum kanserinin erken teşhisinde, prognostik değerlendirmelerde ve tedavi planlamasında önemli avantajlar sunmaktadır. Yapay zeka teknolojisi, endometriyum kanseri bakımında hemşirelik uygulamalarını çeşitli şekillerde iyileştirebilir ve geliştirebilir. Uzaktan izleme ve bakım kolaylığı sağlayarak hastaların durumu daha yakından takip ve gerektiğinde hızlı müdahale etmesine olanak tanımaktadır. Hata oranlarının azalması ve maliyetlerin düşmesi, hemşirelik bakımında daha güvenilir ve ekonomik çözümler sunabilmektedir. Hemşirelik bakımında karar alma ve risk değerlendirmesi süreçlerinde yapay zekanın sunduğu analiz ve tahminler, hemşirelerin daha doğru ve etkili kararlar almasını sağlayabilmektedir. Ayrıca, yapay zeka teknolojileri iş yükünü azaltarak hemşirelerin hastalara daha fazla odaklanmasına ve daha kaliteli bakım sunmasına fırsat tanımaktadır. Ancak, bu faydaların tam olarak gerçekleştirilmesi için veri önyargısı, gizlilik, düzenleme ve etikle ilgili zorluklar da ele alınmalıdır. Yapay zeka teknolojilerinin etik kurallara uygun ve doğru bir şekilde kullanılması, sağlık alanındaki geleceği şekillendirmede önemli bir rol sahip olacaktır. |
| format | Article |
| id | doaj-art-da077c05397843858cd1fdf9213ffa81 |
| institution | Kabale University |
| issn | 3023-7696 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Mardin Artuklu University |
| record_format | Article |
| series | Artuklu Health |
| spelling | doaj-art-da077c05397843858cd1fdf9213ffa812025-01-12T09:53:50ZengMardin Artuklu UniversityArtuklu Health3023-76962024-12-0110384610.58252/artukluhealth.1497539 Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka Oya Kavlak0https://orcid.org/0000-0003-3242-5313Ruken Yağız Altıntaş1https://orcid.org/0000-0001-7299-8349EGE ÜNİVERSİTESİ, HEMŞİRELİK FAKÜLTESİEGE ÜNİVERSİTESİ, HEMŞİRELİK FAKÜLTESİ Endometriyum kanseri, ülkemizde jinekolojik kanserler arasında birinci sırada yer almaktadır ve erken teşhisi, hastalığın prognozu açısından kritik öneme sahiptir. Günümüzde, bu kanser türünün bakım ve yönetiminde cerrahi yöntemler, kemoterapi, radyoterapi ve hormon tedavileri gibi birçok yenilikçi yaklaşım ve teknoloji kullanılmaktadır. Son yıllarda, yapay zeka teknolojilerinin sağlık alanındaki kullanımı hızla artmış olup, endometriyum kanserinin erken teşhisinde, prognostik değerlendirmelerde ve tedavi planlamasında önemli avantajlar sunmaktadır. Yapay zeka teknolojisi, endometriyum kanseri bakımında hemşirelik uygulamalarını çeşitli şekillerde iyileştirebilir ve geliştirebilir. Uzaktan izleme ve bakım kolaylığı sağlayarak hastaların durumu daha yakından takip ve gerektiğinde hızlı müdahale etmesine olanak tanımaktadır. Hata oranlarının azalması ve maliyetlerin düşmesi, hemşirelik bakımında daha güvenilir ve ekonomik çözümler sunabilmektedir. Hemşirelik bakımında karar alma ve risk değerlendirmesi süreçlerinde yapay zekanın sunduğu analiz ve tahminler, hemşirelerin daha doğru ve etkili kararlar almasını sağlayabilmektedir. Ayrıca, yapay zeka teknolojileri iş yükünü azaltarak hemşirelerin hastalara daha fazla odaklanmasına ve daha kaliteli bakım sunmasına fırsat tanımaktadır. Ancak, bu faydaların tam olarak gerçekleştirilmesi için veri önyargısı, gizlilik, düzenleme ve etikle ilgili zorluklar da ele alınmalıdır. Yapay zeka teknolojilerinin etik kurallara uygun ve doğru bir şekilde kullanılması, sağlık alanındaki geleceği şekillendirmede önemli bir rol sahip olacaktır.https://dergipark.org.tr/tr/doi/10.58252/artukluhealth.1497539 |
| spellingShingle | Oya Kavlak Ruken Yağız Altıntaş Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka Artuklu Health |
| title |
Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka
|
| title_full |
Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka
|
| title_fullStr |
Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka
|
| title_full_unstemmed |
Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka
|
| title_short |
Endometriyum Kanserinin Bakım ve Yönetiminde Yapay Zeka
|
| title_sort | endometriyum kanserinin bakim ve yonetiminde yapay zeka |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/doi/10.58252/artukluhealth.1497539 |
| work_keys_str_mv | AT oyakavlak endometriyumkanserininbakımveyonetimindeyapayzeka AT rukenyagızaltıntas endometriyumkanserininbakımveyonetimindeyapayzeka |