ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ АВТОКОРРЕЛИРОВАННЫХ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ НЕОДНОРОДНОСТИ МОДЕЛЕЙ
Рассматривается задача дискриминантного анализа моделей многомерной линейной регрессии с неоднородной структурой и автокоррелированными ошибками наблюдения. Предлагается состоятельное решающее правило классификации многомерных неоднородных автокоррелированных регрессионных наблюдений, а также итерац...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2018-11-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/578 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СМЕСЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ РЕГРЕССИОННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
Published: (2018-11-01) -
Адаптивное построение регрессионных моделей на основе анализа функционала качества обработки сегментов последовательности
by: Ilya Lebedev
Published: (2025-04-01) -
НОВАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ТЕОРЕМЫ ПИФАГОРА В МНОГОМЕРНЫХ ПРОСТРАНСТВАХ
Published: (2002-08-01) -
ФОРМИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ КОМПЕТЕНЦИЙ МЕНЕДЖЕРОВ ПРОМЫШЛЕННЫХ КОМПАНИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ
Published: (2019-12-01) -
Анализ факторов, влияющих на производственное предпринимательство в условиях кризиса
Published: (2020-01-01)