IMPACTO DE TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM NA PERFORMANCE DE MODELOS DE PREDIÇÃO DE DESEMPENHO DE ALUNOS EM PENSAMENTO COMPUTACIONAL
A crescente evasão e reprovação em cursos de Tecnologia tem encontrado na inteligência artificial uma aliada para mitigar seus impactos. Este estudo investigou a capacidade preditiva de dados demográficos na identificação de alunos em risco de reprovação em turmas de pensamento computacional. Para...
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| Main Authors: | Carmélia Teixeira de Sousa, Júlio César da Silva Dantas |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Portuguese |
| Published: |
Edufatecie
2024-12-01
|
| Series: | Contradição |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revista.unifatecie.edu.br/index.php/revcontrad/article/view/426 |
| Tags: |
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