IMPACTO DE TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM NA PERFORMANCE DE MODELOS DE PREDIÇÃO DE DESEMPENHO DE ALUNOS EM PENSAMENTO COMPUTACIONAL

A crescente evasão e reprovação em cursos de Tecnologia tem encontrado na inteligência artificial uma aliada para mitigar seus impactos. Este estudo investigou a capacidade preditiva de dados demográficos na identificação de alunos em risco de reprovação em turmas de pensamento computacional. Para...

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Main Authors: Carmélia Teixeira de Sousa, Júlio César da Silva Dantas
Format: Article
Language:Portuguese
Published: Edufatecie 2024-12-01
Series:Contradição
Subjects:
Online Access:https://revista.unifatecie.edu.br/index.php/revcontrad/article/view/426
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