K-Ortalama Kümelerinin Sınıf Bilgisi Olarak Karar Ağacı Oluşturmada Kullanılması ve Glokom Çoklu Sınıflandırılmasında Başarıma Etkisi
Bu çalışma çoklu sınıflandırmada performans artırımı için K-Ortalama ve Karar Ağacı yöntemlerinden oluşan bir model sunmaktadır. Model glukom veri kümesi üzerinde test edilmiş kesinlik ölçütü 0,808, ROC alanı 0,839 bulunmuştur.
Saved in:
| Main Authors: | Sait Can Yücebaş, Ahmet Cumhur Kınacı |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Düzce University
2016-03-01
|
| Series: | Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/224844 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Determining The Effect of Some Mechanical Properties on Color Maturity of Tomato With K-Star, Random Forest and Decision Tree (C4.5) Classification Algorithms
by: Hande Küçükönder, et al.
Published: (2015-02-01) -
CNN-based Gender Prediction in Uncontrolled Environments
by: Kazım Yıldız, et al.
Published: (2021-04-01) -
Günlük Ortalama Akımların Yapay Sinir Ağları Metodu ile Taşkın Öteleme Hesabında Kullanılması
by: Metin Sarıgöl
Published: (2021-10-01) -
Studies on the differences in uptake and utilization of soil potassium between different rice genotypes
by: WANG Wei-mu, et al.
Published: (2005-01-01) -
IMPLEMENTATION OF K-MEDOIDS AND K-PROTOTYPES CLUSTERING FOR EARLY DETECTION OF HYPERTENSION DISEASE
by: Hardianti Hafid, et al.
Published: (2025-01-01)