Optimasi Algoritma Support Vector Machine Berbasis Kernel Radial Basis Function (RBF) Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Analisis Sentimen

Optimasi Algoritma Support Vector Machine Berbasis Kernel Radial Basis Function (RBF) Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization Untuk Analisis Sentimen

Di era digital, aplikasi Financial Technology (Fintech) telah menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari masyarakat. Kemudahan dan efisiensi yang ditawarkan oleh aplikasi Fintech menarik jutaan pengguna, yang aktif memberikan umpan balik dan ulasan di platform seperti Google Play Store. Ula...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Cucun Very Angkoso, Khozainul Asror, Ari Kusumaningsih, Andi Kurniawan Nugroho
Format: Article
Language:Indonesian
Published: University of Brawijaya 2025-06-01
Series:Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Subjects:
TF-IDF
Support Vector Machine
Particle Swarm Optimization
RBF
Sentimen
Online Access:https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9317
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Internet

https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/9317

Similar Items