Tendencias y estrategias electoralistas en Instagram: evolución y análisis de la comunicación política en las elecciones de la Comunidad de Madrid 2023
Esta investigación examina el empleo estratégico de Instagram como medio de comunicación electoral entre los candidatos a la presidencia de la Comunidad de Madrid en 2023, tomando como referencia la convocatoria de 2021. Para este estudio, se han considerado los perfiles oficiales de Isabel Díaz Ay...
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| Main Author: | |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universidad CEU San Pablo
2025-01-01
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| Series: | Doxa Comunicación |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistascientificas.uspceu.com/doxacomunicacion/article/view/2547 |
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| Summary: | Esta investigación examina el empleo estratégico de Instagram como medio de comunicación electoral entre los candidatos a la presidencia de la Comunidad de Madrid en 2023, tomando como referencia la convocatoria de 2021. Para este estudio, se han considerado los perfiles oficiales de Isabel Díaz Ayuso (Partido Popular), Mónica García (Más Madrid), Juan Lobato (Partido Socialista), Rocío Monasterio (Vox) y Alejandra Jacinto (Unidas Podemos). El análisis relaciona las publicaciones de los aspirantes con los temas abordados en los programas electorales, proporcionando una perspectiva de las dinámicas emergentes y tendencias comunicativas en la plataforma. La metodología se fundamenta en un enfoque cualitativo respaldado por el análisis de contenido, con una muestra de 862 publicaciones de las cuentas públicas de los candidatos durante la precampaña y campaña de 2021 y 2023. La representación del líder en el contexto político y el equilibrio entre la argumentación programática y de campaña son hallazgos significativos. Se subraya la adaptabilidad de las estrategias a cada candidato y su audiencia, aunque esta variabilidad indica una falta de evolución desde la convocatoria anterior. La investigación enfatiza la importancia de comprender la efectividad comunicativa en el entorno digital y sugiere mejoras en la optimización de Instagram para futuras campañas.
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| ISSN: | 1696-019X 2386-3978 |