АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ

АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ

Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации по отношению к включению в исследуемую совокупность аномальных наблюдений. Рассматриваются целевые функционалы распространенных оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Format: Article
Language:Russian
Published: National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems 2018-10-01
Series:Informatika
Online Access:https://inf.grid.by/jour/article/view/530
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

Similar Items