АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ К АНОМАЛЬНЫМ НАБЛЮДЕНИЯМ
Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации по отношению к включению в исследуемую совокупность аномальных наблюдений. Рассматриваются целевые функционалы распространенных оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC....
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2018-10-01
|
| Series: | Informatika |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/530 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Исследуется проблема устойчивости решений задачи нечеткой кластеризации по отношению к включению в исследуемую совокупность аномальных наблюдений. Рассматриваются целевые функционалы распространенных оптимизационных методов нечеткой кластеризации FCM, NC, PCM, FRC. |
|---|---|
| ISSN: | 1816-0301 |