مدل سازی عوامل مؤثر بر فرسایش بین شیاری در اراضی جنگلی و مرتعی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
سابقه و هدف: فرسایش بینشیاری از جمله مهم ترین شکل های فرسایش است که عوامل مختلفی از قبیل خاک، روانآب و بارندگی بر روند و مقدار آن نقش دارند. در ایران در زمینه عوامل موثر بر فرسایش بین شیاری به وسیله شبکه عصبی مصنوعی مطالعات کمی صورت گرفته، و در جیرفت بررسی انجام نشده است. بنابراین هدف از انجام این...
        Saved in:
      
    
          | Main Authors: | آرزو شریفی, حسین شیرانی, علی اصغر بسالت پور, عیسی اسفندیارپور | 
|---|---|
| Format: | Article | 
| Language: | fas | 
| Published: | Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
    
        2021-02-01 | 
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک | 
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_5455_c0ad968d34681bf1ed496bae99fdcdee.pdf | 
| Tags: | Add Tag 
      No Tags, Be the first to tag this record!
   | 
Similar Items
- 
                
                    شبیه سازی سطح ایستابی آب زیرزمینی دشت سرخس با ترکیب روشهای هوش مصنوعی و زمینآمار        
                          
 by: فرشته علیمرزایی, et al.
 Published: (2019-10-01)
- 
                
                    ارزیابی عملکرد الگوریتم بهینهسازی جستجوی اتم در بهرهبرداری بهینه از سامانههای چند مخزنه و تک مخزنه تحت رسوبگذاری (مطالعه موردی: سد دز)        
                          
 by: محسن مسلم زاده, et al.
 Published: (2022-06-01)
- 
                
                    کارآیی خاکپوش بقایای گیاهی در کاهش فرسایش بینشیاری و پاشمانی در سرعتهای مختلف باد        
                          
 by: ساناز پورمیرکمالی, et al.
 Published: (2022-06-01)
- 
                
                    پتانسیل سنجی شبکههای باور بیزین در برآورد و ارزیابی میزان فرسایش بادی (منطقه مورد مطالعه: دشت دهلران- ایلام)        
                          
 by: علی محمدیان بهبهانی, et al.
 Published: (2020-01-01)
- 
                
                    صحتسنجی استفاده از خاکدانههای رنگی دستساز برای برآورد فرسایش پاشمانی و سطحی        
                          
 by: رضا زارعی, et al.
 Published: (2025-01-01)
 
       