预制装配式型钢混凝土梁抗剪承载力的智能模型研究

预制装配式型钢混凝土梁抗剪承载力的智能模型研究

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通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型，在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法，通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理，选取14个主要影响参数作为输入层，以试算法确定隐含层节点数为5，初步构建了3层结构人工神经网络系统；以收集的76组试验数据作为学习样本，对构建的神经网络系统进行训练，建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算，并通过与规范公式计算结果、试验结果的对比分析，证明了智能模型具有良好的计算精度及较好的泛化能力，具有一定的工程参考意...

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Main Authors: 刘坚, 招渝, 刘长江, 马宏伟, 邢增林, 周观根, 肖海鹏, 彭林苗, 任达, 陈原, 童华炜, 戚玉亮, 杨勤鹏, 张专涛
Format: Article
Language:zho
Published: Editorial Department of Progress in Steel Building Structures, Tongji University 2024-03-01
Series:Jianzhu Gangjiegou Jinzhan
Subjects:
预制装配式型钢混凝土梁
BP人工神经网络
抗剪承载力
智能模型
Online Access:http://steelpro.tongji.edu.cn/thesisDetails#10.13969/j.cnki.cn31-1893.2024.03.002
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