Análisis de modelos algorítmicos de aprendizaje automático para la predicción del estado vital a los seis meses tras fractura de cadera en pacientes mayores de 74 años

Análisis de modelos algorítmicos de aprendizaje automático para la predicción del estado vital a los seis meses tras fractura de cadera en pacientes mayores de 74 años

Resumen: Objetivo: Desarrollar un modelo que prediga con la mayor exactitud posible el estado vital a los 6 meses tras fractura de cadera, utilizando para ello cinco fuentes de datos obtenidas a través del Registro Nacional de Fracturas de Cadera, la Unidad de Gestión Sanitaria y la Dirección Econó...

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Main Authors: I. Calvo Lorenzo, I. Uriarte Llano, M.R. Mateo Citores, Y. Rojo Maza, U. Agirregoitia Enzunza
Format: Article
Language:English
Published: Elsevier 2025-01-01
Series:Revista Española de Cirugía Ortopédica y Traumatología
Subjects:
Hip fracture
Machine learning
Databases
NoSQL
Online Access:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1888441524000870
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