Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022
Книга разработчика и бизнес-аналитика Джереми Ховарда и инженера-исследователя в области науки о данных Сильвейна Гуггера, вышедшая в 2020 г. и переведенная на русский язык в 2022 г., представляет собой попытку доказать читателю, что он, вне зависимости от образования и профессии, способен самостоят...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Russian Public Opinion Research Center (VCIOM)
2024-11-01
|
| Series: | Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2550 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841546890461577216 |
|---|---|
| author | Илья Игоревич Буханский |
| author_facet | Илья Игоревич Буханский |
| author_sort | Илья Игоревич Буханский |
| collection | DOAJ |
| description | Книга разработчика и бизнес-аналитика Джереми Ховарда и инженера-исследователя в области науки о данных Сильвейна Гуггера, вышедшая в 2020 г. и переведенная на русский язык в 2022 г., представляет собой попытку доказать читателю, что он, вне зависимости от образования и профессии, способен самостоятельно обращаться к одной из знаковых технологии XXI века — искусственному интеллекту (ИИ) и создавать продукты с его использованием. В работе проведен тщательный анализ тенденций ИИ, рассмотрен ряд технологий, необходимых для эффективной деятельности в данной сфере; описаны этапы разработки проекта с ИИ от постановки проблемы и сбора данных до создания графического интерфейса и размещения приложения на сервере; раскрыты наиболее острые проблемы, связанные со все более широким применением ИИ в компаниях; актуализирован тезис о необходимости «этического» подхода при работе с ИИ. Основная часть книги посвящена объяснению программ, реализующих тот или иной механизм ИИ (точнее, ту или иную архитектуру нейросетей), этапов и принципов написания кода, посредством которого решается одна из заранее заданных практических проблем. Однако для читателя, не желающего погружаться в программирование, работа предлагает материалы о теории ИИ, о методах получения максимальной полезности от ИИ в случае, если вы заказчик, а не исполнитель проекта, о правилах предупреждения негативных последствий включения ИИ в деятельность фирмы, следование которым требуется не только от разработчиков, но и от всей команды, работающей над продуктом, включая директорат. Таким образом, рецензируемая книга может быть полезна для представителей неограниченного круга профессий, должностей и интересов. |
| format | Article |
| id | doaj-art-690eaaaa9347401889149e72eb39425c |
| institution | Kabale University |
| issn | 2219-5467 |
| language | English |
| publishDate | 2024-11-01 |
| publisher | Russian Public Opinion Research Center (VCIOM) |
| record_format | Article |
| series | Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny |
| spelling | doaj-art-690eaaaa9347401889149e72eb39425c2025-01-10T15:23:40ZengRussian Public Opinion Research Center (VCIOM)Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny2219-54672024-11-01510.14515/monitoring.2024.5.25501940Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022Илья Игоревич Буханский0https://orcid.org/0009-0004-7051-4960МГУ им. М.В. ЛомоносоваКнига разработчика и бизнес-аналитика Джереми Ховарда и инженера-исследователя в области науки о данных Сильвейна Гуггера, вышедшая в 2020 г. и переведенная на русский язык в 2022 г., представляет собой попытку доказать читателю, что он, вне зависимости от образования и профессии, способен самостоятельно обращаться к одной из знаковых технологии XXI века — искусственному интеллекту (ИИ) и создавать продукты с его использованием. В работе проведен тщательный анализ тенденций ИИ, рассмотрен ряд технологий, необходимых для эффективной деятельности в данной сфере; описаны этапы разработки проекта с ИИ от постановки проблемы и сбора данных до создания графического интерфейса и размещения приложения на сервере; раскрыты наиболее острые проблемы, связанные со все более широким применением ИИ в компаниях; актуализирован тезис о необходимости «этического» подхода при работе с ИИ. Основная часть книги посвящена объяснению программ, реализующих тот или иной механизм ИИ (точнее, ту или иную архитектуру нейросетей), этапов и принципов написания кода, посредством которого решается одна из заранее заданных практических проблем. Однако для читателя, не желающего погружаться в программирование, работа предлагает материалы о теории ИИ, о методах получения максимальной полезности от ИИ в случае, если вы заказчик, а не исполнитель проекта, о правилах предупреждения негативных последствий включения ИИ в деятельность фирмы, следование которым требуется не только от разработчиков, но и от всей команды, работающей над продуктом, включая директорат. Таким образом, рецензируемая книга может быть полезна для представителей неограниченного круга профессий, должностей и интересов.https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2550искусственный интеллектглубокое обучениенейронные сетиобработка данныхмоделированиеинтерпретируемость моделейэтика искусственного интеллекта |
| spellingShingle | Илья Игоревич Буханский Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022 Monitoring Obŝestvennogo Mneniâ: Ekonomičeskie i Socialʹnye Peremeny искусственный интеллект глубокое обучение нейронные сети обработка данных моделирование интерпретируемость моделей этика искусственного интеллекта |
| title | Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022 |
| title_full | Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022 |
| title_fullStr | Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022 |
| title_full_unstemmed | Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022 |
| title_short | Искусственный интеллект — это твое. Рец. на кн.: Ховард Дж., Гуггер С. Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности. СПб.: Питер, 2022 |
| title_sort | искусственный интеллект это твое рец на кн ховард дж гуггер с глубокое обучение с fastai и pytorch минимум формул минимум кода максимум эффективности спб питер 2022 |
| topic | искусственный интеллект глубокое обучение нейронные сети обработка данных моделирование интерпретируемость моделей этика искусственного интеллекта |
| url | https://monitoringjournal.ru/index.php/monitoring/article/view/2550 |
| work_keys_str_mv | AT ilʹâigorevičbuhanskij iskusstvennyjintellektétotvoerecnaknhovarddžguggersglubokoeobučeniesfastaiipytorchminimumformulminimumkodamaksimuméffektivnostispbpiter2022 |