Score genético predice agresividad del cáncer de próstata.
Introducción: Establecer un score genético utilizando los polimorfismos de nucleótido único (SNPs) del gen RNAsel y regiones cromosómicas 8q24 y 17q12-24 en combinación con el antígeno específico de la próstata (PSA) para predecir la agresividad del cáncer de próstata (CaP). Pacientes y métodos: h...
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Pontificia Universidad Católica de Chile
2018-07-01
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| Series: | ARS Medica |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.arsmedica.cl/index.php/MED/article/view/1116 |
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| Summary: | Introducción: Establecer un score genético utilizando los polimorfismos de nucleótido único (SNPs) del gen RNAsel y regiones cromosómicas 8q24 y 17q12-24 en combinación con el antígeno específico de la próstata (PSA) para predecir la agresividad del cáncer de próstata (CaP).
Pacientes y métodos: hombres con CaP tratados con prostatectomía radical. Se analizaron variables clínicas y patológicas: edad al diagnóstico, PSA al diagnóstico, el volumen tumoral (TV) y extensión extracapsular (ECE) según el TNM (tumour, node and metástasis) (ECE ≥T3) y score de Gleason. Desarrollamos un modelo de puntaje genético usando regresión logística multivariable.
Resultados: se incluyeron 86 pacientes sometidos a prostatectomía radical. Edad promedio fue de 62 ± 7,5 años. El promedio de PSA fue de 11,3 ± 10,6 ng/mL. Treinta y un pacientes (36%) tuvieron ECE. La mediana del TV fue de 3,8 cc. Un PSA ≥ 10 ng/mL se asoció con una mayor tasa de ECE (p <0,05) y TV más alto (p = 0,032). En el análisis univariable, los pacientes con > 1 SNP tienen mayor riesgo de ECE que los pacientes con ≤ 1 SNP (42% vs. 10,5%, p = 0,01), y los pacientes con ≥ 3 SNP tienen más TV que los pacientes con <3 SNP (60% vs. 32%, p = 0,015). Se crearon dos modelos de riesgo usando el número de SNP y PSA ≥ o <10 ng/mL para predecir ECE (sensibilidad 67% y especificidad 84%) y TV (sensibilidad 59% y especificidad 70%).
Conclusiones: El score genético presentado en este estudio es una herramienta novedosa para predecir indicadores de agresividad del CaP, como ECE y TV.
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| ISSN: | 0718-1051 0719-1855 |