TARIMSAL SENSÖR VERİLERİ KULLANILARAK BİTKİ HASTALIKLARININ ERKEN TESPİTİ İÇİN LSTM TABANLI DERİN ÖĞRENME MODELİ
Bitki hastalıklarının güvenilir ve zamanında tanımlanması modern tarımda çok önemli bir zorluktur. Geleneksel yöntemler gözle görülür semptomların manuel olarak gözlemlenmesine dayanır. Görünür semptomlar, enfeksiyonun orta veya geç aşamalarında ortaya çıkma eğilimindedir; bu da yayılma veya verim a...
Saved in:
| Main Authors: | Erol Seke, Kemal Özkan, Yusuf Kartal, Osman Çağlar, Cem Bağlum, Elif Genç |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Eskişehir Osmangazi University
2025-04-01
|
| Series: | Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/4126115 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Bitki Temsillerinde Mimesis: Vincennes/Sèvres, Valletti ve Blaschka Koleksiyonları
by: Begüm Mütevellioğlu
Published: (2023-08-01) -
Okul Öncesi Öğretmen Adaylarının Erken Müdahale Kavramına İlişkin Bilişsel Yapıları
by: Berrin Akman, et al.
Published: (2025-06-01) -
Signal detection of massive MIMO systems using LSTM-based signal detectors for beyond 5G radio
by: Arun Kumar, et al.
Published: (2025-08-01) -
Finansal Piyasalarda Hisse Fiyatlarının Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağı Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi; S P 500 Endeksi Örneği
by: Ali İsa Taş, et al.
Published: (2021-05-01) -
Ankara İmrahor Vadisi ve Yakın Çevresinin Tarımsal Kullanıma Uygunluk Sınıflarının Belirlenerek Haritalanması
by: Mahmut Yüksel, et al.
Published: (2008-05-01)