TÜRKİYE’YE GELEN TURİST SAYISI TAHMİNİNDE ZAMAN SERİLERİ ANALİZİ VE YAPAY SİNİR AĞLARI YÖNTEMLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI
Buçalışmada, Kültür ve Turizm Bakanlığından elde edilen istatistiklere göre Türkiyegeneline yönelik turizm talebinin aylar itibariyle tahmin edilmesinde “ZamanSerileri Analizi” ile “Yapay Sinir Ağları” yöntemlerinin öngörü doğruluklarınınkarşılaştırılması en yüksek öngörü doğruluğuna sahip modelin b...
Saved in:
Main Authors: | Şebnem Zorlutuna, Hüdaverdi Bircan |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
2019-11-01
|
Series: | Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/867018 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
SEKTÖREL AÇIDAN ENERJİNİN ARTAN ÖNEMİ: KONYA İLİ İÇİN BİR DOĞALGAZ TALEP TAHMİNİ DENEMESİ
by: Orhan Çoban, et al.
Published: (2011-12-01) -
TÜRKİYE’NİN GSYİH TAHMİNİ İÇİN YAPAY SİNİR AĞLARI MODEL PERFORMANSLARININ KARŞILAŞTIRILMASI
by: Hasan Söyler, et al.
Published: (2015-04-01) -
YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BORSA ENDEKSİ TAHMİNİ - FORECASTING STOCK MARKET INDEX WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
by: Aygülen Kayahan Karakul
Published: (2020-07-01) -
ALTERNATİF YATIRIM ARAÇLARI İLE BİTCOİN FİYATLARI ARASINDAKİ İLİŞKİNİN YAPAY SİNİR AĞI İLE TAHMİNİ
by: Ahmet Sel, et al.
Published: (2020-11-01) -
Covid-19 Verileri için Bayes Ağlari ile Makine Öğrenmesi
by: Hüseyin Can Yılmaz, et al.
Published: (2023-03-01)