Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas
El seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) es una etapa esencial en la operación de las turbinas eólicas para garantizar una generación de energía eficiente. En los últimos años se han diseñado y aplicado técnicas de control avanzadas para lograr este objetivo, solventando algunas de las lim...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2024-03-01
|
| Series: | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/21097 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841563896206327808 |
|---|---|
| author | Eduardo Muñoz-Palomeque Jesús Enrique Sierra-García Matilde Santos |
| author_facet | Eduardo Muñoz-Palomeque Jesús Enrique Sierra-García Matilde Santos |
| author_sort | Eduardo Muñoz-Palomeque |
| collection | DOAJ |
| description | El seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) es una etapa esencial en la operación de las turbinas eólicas para garantizar una generación de energía eficiente. En los últimos años se han diseñado y aplicado técnicas de control avanzadas para lograr este objetivo, solventando algunas de las limitaciones de los métodos clásicos. Este artículo proporciona una visión general de las estrategias existentes y describe con más detalle algunas configuraciones de control específicas, explicando su utilidad y proporcionando una base para futuros desarrollos. En concreto incluye técnicas de control basadas en inteligencia artificial para el estudio del control MPPT en aerogeneradores. Se ejemplifican dos estrategias de control inteligente: una red neuronal y un controlador de lógica borrosa. Estos enfoques se enmarcan en la regulación del par electromagnético del generador y, en consecuencia, de la velocidad angular del sistema, mejorando la generación de potencia. Los resultados evidencian los beneficios de estos controladores inteligentes para maximizar la potencia y mejorar el proceso de conversión de energía. |
| format | Article |
| id | doaj-art-157d790d102549519d4e40e1d3f498f1 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1697-7912 1697-7920 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2024-03-01 |
| publisher | Universitat Politècnica de València |
| record_format | Article |
| series | Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI |
| spelling | doaj-art-157d790d102549519d4e40e1d3f498f12025-01-02T23:24:21ZspaUniversitat Politècnica de ValènciaRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI1697-79121697-79202024-03-0121319320410.4995/riai.2024.2109720290Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicasEduardo Muñoz-Palomeque0https://orcid.org/0000-0001-8994-3459Jesús Enrique Sierra-García1https://orcid.org/0000-0001-6088-9954Matilde Santos2https://orcid.org/0000-0003-1993-8368Universidad de BurgosUniversidad de BurgosUniversidad Complutense de MadridEl seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) es una etapa esencial en la operación de las turbinas eólicas para garantizar una generación de energía eficiente. En los últimos años se han diseñado y aplicado técnicas de control avanzadas para lograr este objetivo, solventando algunas de las limitaciones de los métodos clásicos. Este artículo proporciona una visión general de las estrategias existentes y describe con más detalle algunas configuraciones de control específicas, explicando su utilidad y proporcionando una base para futuros desarrollos. En concreto incluye técnicas de control basadas en inteligencia artificial para el estudio del control MPPT en aerogeneradores. Se ejemplifican dos estrategias de control inteligente: una red neuronal y un controlador de lógica borrosa. Estos enfoques se enmarcan en la regulación del par electromagnético del generador y, en consecuencia, de la velocidad angular del sistema, mejorando la generación de potencia. Los resultados evidencian los beneficios de estos controladores inteligentes para maximizar la potencia y mejorar el proceso de conversión de energía.https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/21097turbina eólicaseguimiento del punto de máxima potencia (mppt)control inteligenteredes neuronalescontrol fuzzy |
| spellingShingle | Eduardo Muñoz-Palomeque Jesús Enrique Sierra-García Matilde Santos Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI turbina eólica seguimiento del punto de máxima potencia (mppt) control inteligente redes neuronales control fuzzy |
| title | Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas |
| title_full | Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas |
| title_fullStr | Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas |
| title_full_unstemmed | Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas |
| title_short | Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas |
| title_sort | tecnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de maxima potencia en turbinas eolicas |
| topic | turbina eólica seguimiento del punto de máxima potencia (mppt) control inteligente redes neuronales control fuzzy |
| url | https://polipapers.upv.es/index.php/RIAI/article/view/21097 |
| work_keys_str_mv | AT eduardomunozpalomeque tecnicasdecontrolinteligenteparaelseguimientodelpuntodemaximapotenciaenturbinaseolicas AT jesusenriquesierragarcia tecnicasdecontrolinteligenteparaelseguimientodelpuntodemaximapotenciaenturbinaseolicas AT matildesantos tecnicasdecontrolinteligenteparaelseguimientodelpuntodemaximapotenciaenturbinaseolicas |