Showing 1 - 20 results of 96 for search '"SETI"', query time: 0.04s Refine Results
  1. 1

    Diyanet İşleri Başkanlığı’nın Hikayeler ve Etkinliklerle Değerler Eğitimi Seti I-II’nin Din Eğitimi Açısından İncelenmesi by Rahime Betül Topçu, Semra Çinemre

    Published 2024-12-01
    “…Bu çalışmada Diyanet İşleri Başkanlığı’nca okul öncesi çocuklara yönelik hazırlatılan materyallerden biri olan Hikâyeler ve Etkinliklerle Değerler Eğitimi Seti I-II çocuğun din eğitimini destekleme durumu açısından incelenecektir. …”
    Get full text
    Article
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6

    Earth Detecting Earth: At What Distance Could Earth’s Constellation of Technosignatures Be Detected with Present-day Technology? by Sofia Z. Sheikh, Macy J. Huston, Pinchen Fan, Jason T. Wright, Thomas Beatty, Connor Martini, Ravi Kopparapu, Adam Frank

    Published 2025-01-01
    “…The field of Search for Extraterrestrial Intelligence (SETI) searches for “technosignatures” could provide the first detection of life beyond Earth through the technology that an extraterrestrial intelligence may have created. …”
    Get full text
    Article
  7. 7

    An On‐Chip Second‐Order Elastic Topological Insulator for Demultiplexing Out‐of‐Plane and In‐Plane Corner Modes by Yafeng Chen, Lei Fan, Jie Zhu, Zhongqing Su

    Published 2025-01-01
    “…Abstract Second‐order elastic topological insulators (SETIs) with tightly localized corner states present a promising avenue for manipulating elastic waves in lower dimensions. …”
    Get full text
    Article
  8. 8

    BOURDIEU VE KUHN: “ALAN” VE “PARADİGMA” KAVRAMLARI BAĞLAMINDA BİLİM TARİHİ DİSİPLİNİ VE İLİŞKİSEL YAKLAŞIM by Tansel Erdem Yılmaz, Ömer Faik Anlı

    Published 2022-12-01
    “…Bu kavram seti bilim tarihi araştırma programına uyarlandığında, çalışmanın sonucu, Bourdieu’nun kavram setinin bilim tarihinin ilişkiselliği tartışması için tam uygun ve işlevsel olduğudur. …”
    Get full text
    Article
  9. 9

    VERİ MADENCİLİĞİNDE KÜMELEME ANALİZİ VE SAĞLIK SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMASI by Hüdaverdi Bircan, Selim Çam

    Published 2016-11-01
    “…Böylelikle veri seti 78.239 hastanın hastane veri tabanından alınan verileri ile oluşturulmuştur. …”
    Get full text
    Article
  10. 10

    Derin öğrenme yöntemi ile panoramik radyografiden diş eksikliklerinin tespiti: Bir yapay zekâ pilot çalışması by Özer Çelik, Alper Odabaş, İbrahim Şevki Bayrakdar, Elif Bilgir, Fatma Akkoca

    Published 2019-11-01
    “…Amaç: Bu çalışmanın amacı, panoramik radyografide diş eksikliklerinin değerlendirilmesi için tasarlanmış tanı amaçlı bilgisayar yazılımının işlevini geliştirmek ve değerlendirmektir.Gereç ve Yöntemler: Veri seti eksik diş tespiti için 99 tam diş ve 54 eksik diş olmak üzere 153 görüntüden oluşmaktadır. …”
    Get full text
    Article
  11. 11

    Üniversiteye Geçiş Sürecindeki Öğrencilerde İnternet Bağımlılığı: Bir İnceleme by Serpil Sevimli Deniz

    Published 2024-06-01
    “…Öğrencilerin ağırlıklı not ortalamaları, cinsiyet, anne-baba eğitim durumu, öğrenim görülen okul türü parametrelerini içeren bir veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti, internet bağımlılık düzeylerini belirlemek için temel oluşturmuştur. …”
    Get full text
    Article
  12. 12

    KARMA TİPTEKİ VERİLERİ KAMILA, K-ORTALAMALAR, KORTAYLAR ve K-PROTOTİPLER ALGORİTMALARIYLA KÜMELEME: KARŞILAŞTIRMALI BİR UYGULAMA by Emrah Bilgiç

    Published 2019-11-01
    “…Daha sonra veri seti bu algoritmadan önce karma tipteki veriler için kullanılagelen k-ortalamalar, k-ortaylar ve k-prototipler gibi algoritmalarla da kümelere ayrılacaktır. …”
    Get full text
    Article
  13. 13

    Perakende Sektöründe Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Karşılaştırmalı Performans Analizi: Black Friday Satış Tahminlemesi by Vahid Sinap

    Published 2024-04-01
    “…Bu kapsamda araştırmanın amacı, bir perakende firmasının Black Friday günündeki satış veri seti üzerinde Doğrusal Regresyon, Rastgele Orman Regresyonu, K-En Yakın Komşu Regresyonu, XGBoost Regresyonu, Karar Ağacı Regresyonu ve LGBM Regresyonu isimli makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla satış tahminlemesi gerçekleştirmek ve algoritmaların performanslarını karşılaştırarak en iyi performans gösteren algoritmayı belirlemektir. …”
    Get full text
    Article
  14. 14

    VERGİ GELİRLERİNİN BELİRLEYİCİLERİ ÜZERİNE KARŞILAŞTIRMALI BİR ANALİZ: BRIC-T by İbrahim Özmen

    Published 2016-12-01
    “…Çalışmada 1996-2013 dönemlerini kapsayan veri seti yardımıyla panel birim kök, panel eş bütünleşme testlerinden faydalanılmıştır. …”
    Get full text
    Article
  15. 15

    KOBİLER İÇİN ULUSLARARASI FİNANSAL RAPORLAMA STANDARTLARI ve KAPSAMLI ULUSLAR ARASI MUHASEBE VE FİNANSAL RAPORLAMA STANDARTLARINDAN FARKLILIKLARI by Doç.Dr.Raif Parlakkaya

    Published 2014-05-01
    “…Bu standartlar hazırlanırken kapsamlı “Uluslararası Muhasebe Standartları” (UMS) ve “Uluslararası Finansal Raporlama Standartları” (UFRS)’lerden yola çıkılmış ve kobiler için kapsamlı UFRS’lere dayanan basite indirgenmiş, kendine yeten bir muhasebe ilkeleri seti oluşturmak amaçlanmıştır. Bu çalışmanın amacı Kobi UFRS’nin kapsamını açıklamak ve kapsamlı UFRS’den farklılıklarını ortaya koymaktır.…”
    Get full text
    Article
  16. 16

    TÜRKİYE İLE BRICS ÜLKE DÖVİZ KURLARI ARASINDAKİ NEDENSELLİK İLİŞKİSİ - THE CASUALITY BETWEEN TURKEY AND BRICS COUNTRIES EXCHANGE RATES by Hakan Öner

    Published 2017-12-01
    “…Bu çalışmada, Türk lirası ile BRICS ülke kurları arasındaki nedensellikilişkisi ele alınmıştır. 2006:01-2016:02 dönemleri arası 2631 gün döviz kurlarıveri seti alınarak, Augmented Dickey Fuller (ADF) ve Granger nedensellik testiuygulanarak Türk lirası ile BRICS döviz kurları arasındaki nedensellik ilişkisiaçıklanmaya çalışılmıştır. …”
    Get full text
    Article
  17. 17

    k nearest neighbor pattern match queries over spatio-temporal label trajectories by Jianqiu XU, Junxiu LIANG, Xiaolin QIN

    Published 2018-04-01
    “…Spatio-temporal label trajectories extended traditional spatio-temporal trajectories with semantic labels.k nearest neighbor pattern match was proposed to return the k nearest trajectories that fulfilled the temporal pattern condition.The Label R-Tree (LR-Tree for short) was proposed,which appending a label table and adding label bitmap in each entry,and k nearest neighbor pattern match query algorithm based on LR-Tree was designed.Using both real and synthetic datasets,the LR-Tree was extensively evaluated in comparison with 3DR-Tree,SETI and TB-Tree.The experimental results demonstrate that LR-Tree showing better pruning ability,and verify the effectiveness of proposed algorithm and index.…”
    Get full text
    Article
  18. 18

    FİNANSAL GELİŞME VE İKTİSADİ BÜYÜME: STATİK VE DİNAMİK PANEL VERİ ANALİZİ by Murat NİŞANCI, İlyas KARABIYIK, Metin UÇAR

    Published 2011-12-01
    “…Bu çalışmada D-8 ülkeleri (Bangladeş, Endonezya, İran, Malezya, Mısır, Nijerya, Pakistan ve Türkiye) verileri kullanılarak iktisadi büyüme ile finansal gelişme arasındaki ilişki panel veri seti kullanılarak irdelenmeye çalışılmıştır. Random etkiler modeli ve dinamik panel verileri tahmini yapılmıştır. …”
    Get full text
    Article
  19. 19

    Some Results in Neutrosophic Cubic Graphs with an Application in School’s Management System by Zheng Kou, null Maryam Akhoundi, M. Ghassemi, A. A. Talebi, G. Muhiuddin

    Published 2022-01-01
    “…Hence, in this paper, some types of edge irregular neutrosophic cubic graphs (EI-NCGs) such as neighborly edge totally irregular (NETI), strongly edge irregular (SEI), and strongly edge totally irregular (SETI) are introduced. A comparative study between NEI-NCGs and NETI-NCGs is done. …”
    Get full text
    Article
  20. 20

    Temel Bileşenler Analizi Ve K-Ortalama Kümeleme Yönteminin Birlikte Kullanımı: Bir Örnek Uygulama- Combined Use Of Principal Component Analysis And K-Clustering Method: A Case Stud... by Nilgün Şengöz, Gültekin Özdemir

    Published 2016-06-01
    “…Buna istinaden büyük ölçekte verilen veri setlerini kümelemekte bir takım zorluklar yaşandığından ötürü boyut indirgemede yaygın olarak kullanılan Temel Bileşenler Analizi yöntemi kullanılmıştır. 3 farklı kümeye ayrılmak istenen veri seti için öncelikle, k-ortalama yöntemi uygulanmış olup, toplamdaki hata sayısı 16 olarak görülmüştür. …”
    Get full text
    Article