Optimización multiobjetivo para el diseño óptimo de redes soterradas mediante un algoritmo metaheurístico híbrido
El objetivo de la investigación es desarrollar un algoritmo metaheurístico hibrido para el diseño óptimo de redes soterradas. La investigación tiene un diseño de desarrollo tecnológico, donde se emplea el método científico de la modelación, del mismo modo tiene un enfoque cuantitativo. Debido a su c...
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| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI)
2021-10-01
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| Series: | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/975 |
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|---|---|
| author | Roberto Iván Rodríguez Jijón Juan Pablo Avilés Arévalo |
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| author_sort | Roberto Iván Rodríguez Jijón |
| collection | DOAJ |
| description | El objetivo de la investigación es desarrollar un algoritmo metaheurístico hibrido para el diseño óptimo de redes soterradas. La investigación tiene un diseño de desarrollo tecnológico, donde se emplea el método científico de la modelación, del mismo modo tiene un enfoque cuantitativo. Debido a su complejidad, el diseño del algoritmo se considera un problema de optimización combinatoria complejo, no convexo y no lineal. Se empleó un algoritmo genético para optimizar la topología de la red y un algoritmo de enjambre de partículas para la ubicación óptima de los transformadores. Con la implementación realizada se minimizan pérdidas de potencia y costos de inversión. Para validar la efectividad del algoritmo se comparó resultados contra una red soterrada de diseño convencional, determinando caídas de tensión, pérdidas de potencia, sobrecorrientes en las líneas de distribución, sobrecarga de transformadores y costos de inversión. El algoritmo de optimización propuesto es capaz de encontrar diseños más eficientes y económicos que los obtenidos por un ingeniero diseñador. |
| format | Article |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2306-2495 |
| language | Spanish |
| publishDate | 2021-10-01 |
| publisher | Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI) |
| record_format | Article |
| series | Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas |
| spelling | doaj-art-fb2db8ac83a44c8bb16df3a47ce2c7032024-11-29T19:37:38ZspaUniversidad de las Ciencias Informáticas (UCI)Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas2306-24952021-10-01141199120975Optimización multiobjetivo para el diseño óptimo de redes soterradas mediante un algoritmo metaheurístico híbridoRoberto Iván Rodríguez JijónJuan Pablo Avilés ArévaloEl objetivo de la investigación es desarrollar un algoritmo metaheurístico hibrido para el diseño óptimo de redes soterradas. La investigación tiene un diseño de desarrollo tecnológico, donde se emplea el método científico de la modelación, del mismo modo tiene un enfoque cuantitativo. Debido a su complejidad, el diseño del algoritmo se considera un problema de optimización combinatoria complejo, no convexo y no lineal. Se empleó un algoritmo genético para optimizar la topología de la red y un algoritmo de enjambre de partículas para la ubicación óptima de los transformadores. Con la implementación realizada se minimizan pérdidas de potencia y costos de inversión. Para validar la efectividad del algoritmo se comparó resultados contra una red soterrada de diseño convencional, determinando caídas de tensión, pérdidas de potencia, sobrecorrientes en las líneas de distribución, sobrecarga de transformadores y costos de inversión. El algoritmo de optimización propuesto es capaz de encontrar diseños más eficientes y económicos que los obtenidos por un ingeniero diseñador.https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/975algoritmo genético, optimización de enjambre de partículas, optimización multiobjetivo, optimización metaheurística, red subterránea. |
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