Une Approche Connexionniste Pour Le Traitement Automatique Des Structures Syntaxiques De La Langue Arabe Basées Sur Le Formalisme Néo-khalilien

Les techniques utilisant les réseaux de neurones tentent d’imiter la structure connexionniste du système nerveux pour en tirer les avantages concernant principalement les capacités d’apprentissage, de généralisation, de robustesse, de tolérance aux pannes et pos-sibilité de traitement parallèle....

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Main Authors: Hadja Faîza Khellaf-Haned, Mohamed Tayeb Laskri
Format: Article
Language:Arabic
Published: Scientific and Technological Research Center for the Development of the Arabic Language 2004-12-01
Series:Al-Lisaniyyat
Subjects:
Online Access:https://www.crstdla.dz/ojs/index.php/allj/article/view/231
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Mohamed Tayeb Laskri
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collection DOAJ
description Les techniques utilisant les réseaux de neurones tentent d’imiter la structure connexionniste du système nerveux pour en tirer les avantages concernant principalement les capacités d’apprentissage, de généralisation, de robustesse, de tolérance aux pannes et pos-sibilité de traitement parallèle. Cette étude entre dans le cadre de développement d'un système connexionniste pour l'analyse des structures syntaxiques de la langue arabe basées sur le formalisme linguistique néo-khalilien. Elle s’inscrit dans le domaine multidisciplinaire des sciences cogni-tives, intégrant ainsi la modélisation mathématique par les réseaux de neurones, les techniques informatiques du traitement automa-tique du langage naturel et les fondements d'une théorie linguis-tique. Le système conçu intitulé "Neurokhall", est composé d'un réseau de neurones simplement récurrent, combiné avec une RAAM (Recursive Auto Associative Memory) pour le traitement des structures récursives. Le système accepte en entrée la phrase mot par mot sous forme de traits syntaxiques, et fournit en sortie les catégories syntaxiques sous la forme du schème générateur du niveau de la syntaxe de la théorie néo-khalilienne. Mots clés
format Article
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institution Kabale University
issn 1112-4393
2588-2031
language Arabic
publishDate 2004-12-01
publisher Scientific and Technological Research Center for the Development of the Arabic Language
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series Al-Lisaniyyat
spelling doaj-art-f93f80dcc3524e8d955fa425d12beb6c2025-08-20T03:51:30ZaraScientific and Technological Research Center for the Development of the Arabic LanguageAl-Lisaniyyat1112-43932588-20312004-12-019210.61850/allj.v9i2.231Une Approche Connexionniste Pour Le Traitement Automatique Des Structures Syntaxiques De La Langue Arabe Basées Sur Le Formalisme Néo-khalilienHadja Faîza Khellaf-Haned 0Mohamed Tayeb Laskri1Centre de recherche scientifique et technique pour le développement de la langue arabeGroupe de Recherche en Intelligence Artificielle Département d’Informatique Facultés des Sciences-Université de Annaba Les techniques utilisant les réseaux de neurones tentent d’imiter la structure connexionniste du système nerveux pour en tirer les avantages concernant principalement les capacités d’apprentissage, de généralisation, de robustesse, de tolérance aux pannes et pos-sibilité de traitement parallèle. Cette étude entre dans le cadre de développement d'un système connexionniste pour l'analyse des structures syntaxiques de la langue arabe basées sur le formalisme linguistique néo-khalilien. Elle s’inscrit dans le domaine multidisciplinaire des sciences cogni-tives, intégrant ainsi la modélisation mathématique par les réseaux de neurones, les techniques informatiques du traitement automa-tique du langage naturel et les fondements d'une théorie linguis-tique. Le système conçu intitulé "Neurokhall", est composé d'un réseau de neurones simplement récurrent, combiné avec une RAAM (Recursive Auto Associative Memory) pour le traitement des structures récursives. Le système accepte en entrée la phrase mot par mot sous forme de traits syntaxiques, et fournit en sortie les catégories syntaxiques sous la forme du schème générateur du niveau de la syntaxe de la théorie néo-khalilienne. Mots clés https://www.crstdla.dz/ojs/index.php/allj/article/view/231Intelligence artificielle – réseau de neurones – théorie néo-khalilienne –analyse syntaxique – schème générateur.
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Mohamed Tayeb Laskri
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Intelligence artificielle – réseau de neurones – théorie néo-khalilienne –analyse syntaxique – schème générateur.
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