Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>

Mange unge etterspør informasjon om mental helse. Søkemotorer og sosiale medier er ofte innfallsporten til slik informasjon. Med lanseringen av ChatGPT i 2022 har flere tjenester basert på store språkmodeller, rettet seg mot unge, eksempelvis Snapchats My AI. Disse tjenestene er brukervennlige og gi...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Marita Skjuve, Asbjørn Følstad, Kim Kristoffer Dysthe, Astrid Brænden, Costas Boletsis, Petter Bae Brandtzæg
Format: Article
Language:Danish
Published: Universitetsforlaget 2025-01-01
Series:Tidsskrift for velferdsforskning
Subjects:
Online Access:https://www.idunn.no/doi/10.18261/tfv.27.4.2
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1841560820347043840
author Marita Skjuve
Asbjørn Følstad
Kim Kristoffer Dysthe
Astrid Brænden
Costas Boletsis
Petter Bae Brandtzæg
author_facet Marita Skjuve
Asbjørn Følstad
Kim Kristoffer Dysthe
Astrid Brænden
Costas Boletsis
Petter Bae Brandtzæg
author_sort Marita Skjuve
collection DOAJ
description Mange unge etterspør informasjon om mental helse. Søkemotorer og sosiale medier er ofte innfallsporten til slik informasjon. Med lanseringen av ChatGPT i 2022 har flere tjenester basert på store språkmodeller, rettet seg mot unge, eksempelvis Snapchats My AI. Disse tjenestene er brukervennlige og gir umiddelbare svar på spørsmål, men kan også generere feilaktig eller misvisende innhold. Det finnes lite kunnskap om hvordan unge opplever svar på spørsmål om mental helse fra store språkmodeller sammenlignet med fagpersoner. For å belyse dette gjennomførte vi en spørreundersøkelse der vi ba unge vurdere svar på spørsmål om mental helse fra en stor språkmodell (ChatGPT) og fagpersoner ved en informasjonstjeneste (ung.no). Utvalget besto av 123 unge i alderen 16–20 år. De fleste av deltagerne var positive til svarene fra fagpersoner ved ung.no og ChatGPT. Samtidig anbefalte de oftere svarene fra ChatGPT til andre. Vi gjorde i tillegg en tematisk analyse av svar på åpne spørsmål om hvilket svar (ChatGPT eller fagpersoner) de ville anbefale, og hvorfor. Denne analysen ble gjort på et mindre utvalg av 24 deltagere for å få mer forståelse om de kvantitative funnene. Disse deltagerne vektla informasjonskvalitet, opplevelse av annerkjennelse og mer velstrukturerte svar som begrunnelse for sine preferanser.
format Article
id doaj-art-f3620c494311459684c2674352a87b76
institution Kabale University
issn 0809-2052
2464-3076
language Danish
publishDate 2025-01-01
publisher Universitetsforlaget
record_format Article
series Tidsskrift for velferdsforskning
spelling doaj-art-f3620c494311459684c2674352a87b762025-01-03T13:06:51ZdanUniversitetsforlagetTidsskrift for velferdsforskning0809-20522464-30762025-01-0127411710.18261/tfv.27.4.2Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>Marita Skjuve0Asbjørn Følstad1Kim Kristoffer Dysthe2Astrid Brænden3Costas Boletsis4Petter Bae Brandtzæg5SINTEFSINTEFFolkehelseinstituttet og UiOKlinikk psykisk helse og avhengighet, Oslo universitetssykehusSINTEFUiO og SINTEFMange unge etterspør informasjon om mental helse. Søkemotorer og sosiale medier er ofte innfallsporten til slik informasjon. Med lanseringen av ChatGPT i 2022 har flere tjenester basert på store språkmodeller, rettet seg mot unge, eksempelvis Snapchats My AI. Disse tjenestene er brukervennlige og gir umiddelbare svar på spørsmål, men kan også generere feilaktig eller misvisende innhold. Det finnes lite kunnskap om hvordan unge opplever svar på spørsmål om mental helse fra store språkmodeller sammenlignet med fagpersoner. For å belyse dette gjennomførte vi en spørreundersøkelse der vi ba unge vurdere svar på spørsmål om mental helse fra en stor språkmodell (ChatGPT) og fagpersoner ved en informasjonstjeneste (ung.no). Utvalget besto av 123 unge i alderen 16–20 år. De fleste av deltagerne var positive til svarene fra fagpersoner ved ung.no og ChatGPT. Samtidig anbefalte de oftere svarene fra ChatGPT til andre. Vi gjorde i tillegg en tematisk analyse av svar på åpne spørsmål om hvilket svar (ChatGPT eller fagpersoner) de ville anbefale, og hvorfor. Denne analysen ble gjort på et mindre utvalg av 24 deltagere for å få mer forståelse om de kvantitative funnene. Disse deltagerne vektla informasjonskvalitet, opplevelse av annerkjennelse og mer velstrukturerte svar som begrunnelse for sine preferanser.https://www.idunn.no/doi/10.18261/tfv.27.4.2ChatGPTstore språkmodellerungemental helseinformasjonsinnhentingChatGPT
spellingShingle Marita Skjuve
Asbjørn Følstad
Kim Kristoffer Dysthe
Astrid Brænden
Costas Boletsis
Petter Bae Brandtzæg
Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>
Tidsskrift for velferdsforskning
ChatGPT
store språkmodeller
unge
mental helse
informasjonsinnhenting
ChatGPT
title Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>
title_full Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>
title_fullStr Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>
title_full_unstemmed Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>
title_short Unge og helseinformasjon<subtitle>ChatGPT vs. fagpersoner</subtitle>
title_sort unge og helseinformasjon subtitle chatgpt vs fagpersoner subtitle
topic ChatGPT
store språkmodeller
unge
mental helse
informasjonsinnhenting
ChatGPT
url https://www.idunn.no/doi/10.18261/tfv.27.4.2
work_keys_str_mv AT maritaskjuve ungeoghelseinformasjonsubtitlechatgptvsfagpersonersubtitle
AT asbjørnfølstad ungeoghelseinformasjonsubtitlechatgptvsfagpersonersubtitle
AT kimkristofferdysthe ungeoghelseinformasjonsubtitlechatgptvsfagpersonersubtitle
AT astridbrænden ungeoghelseinformasjonsubtitlechatgptvsfagpersonersubtitle
AT costasboletsis ungeoghelseinformasjonsubtitlechatgptvsfagpersonersubtitle
AT petterbaebrandtzæg ungeoghelseinformasjonsubtitlechatgptvsfagpersonersubtitle