基于迁移学习的中国蛇类识别研究
蛇在野外广泛分布,不同种类的蛇具有不同的特性,实现蛇的准确识别对保护生物多样性和促进全球健康具有重要意义。为提高传统神经网络模型在蛇类图像上的识别效果,以中国地区常见蛇种作为研究对象,包括金环蛇(<i>Bungarus fasciatus</i>)、银环蛇(<i>B.multicinctus</i>)、圆斑蝰(<i>Daboia russelli siamensis</i>)、尖吻蝮(<i>Deinagkistrodon acutus</i>)、竹叶青(<i>Trimeresurus s...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Wildlife
2022-01-01
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| Series: | 野生动物学报 |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails#10.12375/ysdwxb.20220218 |
| Tags: |
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