ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВ
Предметом дослідження є процес швидкої класифікації даних за умов перетинних класів. Швидка класифікація виконується в режимі реального часу або близькому до нього. Мета роботи полягає у розробці інтелектуальної інформаційної технології швидкої класифікації в online та nearline режимах за умов перет...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
National Technical University Kharkiv Polytechnic Institute
2024-12-01
|
| Series: | Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://samit.khpi.edu.ua/article/view/320190 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841554369564114944 |
|---|---|
| author | Yevhenii Bodiansky Olga Chala |
| author_facet | Yevhenii Bodiansky Olga Chala |
| author_sort | Yevhenii Bodiansky |
| collection | DOAJ |
| description | Предметом дослідження є процес швидкої класифікації даних за умов перетинних класів. Швидка класифікація виконується в режимі реального часу або близькому до нього. Мета роботи полягає у розробці інтелектуальної інформаційної технології швидкої класифікації в online та nearline режимах за умов перетинних класів. Досягнення мети дає можливість врахувати нестаціонарність вхідних даних та дисбаланс класів за умов потокового надходження даних. Задачі компенсації шумів у вхідних даних та зміну розподілу вхідних даних внаслідок нестаціонарності таких даних, а також задача компенсації дисбалансу класів пов’язані між собою при класифікації в умовах перетинних класів та потребують розробки комплексного рішення. Для досягнення мети вирішуються такі задачі: структуризація підходів до класифікації перетинних класів з урахуванням нестаціонарності вхідних даних та дисбалансу класів; розробка інтелектуальної технології класифікації в online та nearline режимах. Запропоновано інтелектуальну інформаційну технологію швидкої класифікації за умов перетинних класів. Технологія містить етапи попередньої класифікації з урахуванням шуму у вхідних даних, класифікації з урахуванням дисбалансу класів та класифікації з урахуванням зміни закономірностей у вхідних даних. Технологія передбачає послідовне використання нео-фаззі системи, адаптивної нейро-фаззі системи та багатошарової нейронної мережі з ядерними дзвонуватими функціями активації. Нео-фаззі система використовує нео-нечіткі нейрони, що забезпечує стійкість до шуму. Адаптивна нейро-фаззі система враховує відстані між вхідними даними та центром класу у просторі ознак, що забезпечує класифікацію в умовах дисбалансу класів. Багатошарова нейронна мережа з ядерними дзвонуватими функціями активації використовує рекурентний алгоритм навчання, що забезпечує адаптацію до нових даних з новим розподілом. Технологія дає можливість забезпечити швидке ітеративне уточнення рішень з класифікації згідно змін характеристик вхідних даних. |
| format | Article |
| id | doaj-art-edc64fb3b3d64696b297ee9540fa5b33 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2079-0023 2410-2857 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | National Technical University Kharkiv Polytechnic Institute |
| record_format | Article |
| series | Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології |
| spelling | doaj-art-edc64fb3b3d64696b297ee9540fa5b332025-01-08T14:40:15ZengNational Technical University Kharkiv Polytechnic InstituteВісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології2079-00232410-28572024-12-012 (12)10811210.20998/2079-0023.2024.02.17358851ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВYevhenii Bodiansky0Olga Chala1Харківський національний університет радіоелектронікиХарківський національний університет радіоелектронікиПредметом дослідження є процес швидкої класифікації даних за умов перетинних класів. Швидка класифікація виконується в режимі реального часу або близькому до нього. Мета роботи полягає у розробці інтелектуальної інформаційної технології швидкої класифікації в online та nearline режимах за умов перетинних класів. Досягнення мети дає можливість врахувати нестаціонарність вхідних даних та дисбаланс класів за умов потокового надходження даних. Задачі компенсації шумів у вхідних даних та зміну розподілу вхідних даних внаслідок нестаціонарності таких даних, а також задача компенсації дисбалансу класів пов’язані між собою при класифікації в умовах перетинних класів та потребують розробки комплексного рішення. Для досягнення мети вирішуються такі задачі: структуризація підходів до класифікації перетинних класів з урахуванням нестаціонарності вхідних даних та дисбалансу класів; розробка інтелектуальної технології класифікації в online та nearline режимах. Запропоновано інтелектуальну інформаційну технологію швидкої класифікації за умов перетинних класів. Технологія містить етапи попередньої класифікації з урахуванням шуму у вхідних даних, класифікації з урахуванням дисбалансу класів та класифікації з урахуванням зміни закономірностей у вхідних даних. Технологія передбачає послідовне використання нео-фаззі системи, адаптивної нейро-фаззі системи та багатошарової нейронної мережі з ядерними дзвонуватими функціями активації. Нео-фаззі система використовує нео-нечіткі нейрони, що забезпечує стійкість до шуму. Адаптивна нейро-фаззі система враховує відстані між вхідними даними та центром класу у просторі ознак, що забезпечує класифікацію в умовах дисбалансу класів. Багатошарова нейронна мережа з ядерними дзвонуватими функціями активації використовує рекурентний алгоритм навчання, що забезпечує адаптацію до нових даних з новим розподілом. Технологія дає можливість забезпечити швидке ітеративне уточнення рішень з класифікації згідно змін характеристик вхідних даних.http://samit.khpi.edu.ua/article/view/320190швидка класифікаціяперетинні класиonline режимnearline режимнейронна мережанейро-фаззі системанео-фаззі системаадаптивне навчаннянечітка логіка |
| spellingShingle | Yevhenii Bodiansky Olga Chala ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВ Вісник Національного технічного університету "ХПÌ": Системний аналіз, управління та інформаційні технології швидка класифікація перетинні класи online режим nearline режим нейронна мережа нейро-фаззі система нео-фаззі система адаптивне навчання нечітка логіка |
| title | ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВ |
| title_full | ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВ |
| title_fullStr | ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВ |
| title_full_unstemmed | ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВ |
| title_short | ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ШВИДКОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ ЗА УМОВ ПЕРЕТИННИХ КЛАСІВ |
| title_sort | інтелектуальна інформаційна технологія швидкої класифікації за умов перетинних класів |
| topic | швидка класифікація перетинні класи online режим nearline режим нейронна мережа нейро-фаззі система нео-фаззі система адаптивне навчання нечітка логіка |
| url | http://samit.khpi.edu.ua/article/view/320190 |
| work_keys_str_mv | AT yevheniibodiansky íntelektualʹnaínformacíjnatehnologíâšvidkoíklasifíkacíízaumovperetinnihklasív AT olgachala íntelektualʹnaínformacíjnatehnologíâšvidkoíklasifíkacíízaumovperetinnihklasív |