เครื่องจ่ายยาอัตโนมัติเเละตรวจสอบความถูกต้องด้วยโมเดล YOLOv5
ความคลาดเคลื่อนทางยาคือปัญหาสำคัญที่ส่งผลต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยทั่วโลก และเป็นสาเหตุหนึ่งของการเสียชีวิตจากการใช้ยาไม่ถูกต้อง ปัญหานี้ยิ่งเพิ่มความซับซ้อนสำหรับผู้ที่ต้องการการรักษาด้วยสูตรยาที่มีความซับซ้อน การวิจัยนี้มุ่งเน้นที่การพัฒนาเครื่องจ่ายยาอัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi เพื่อปรับปรุงประสิ...
Saved in:
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Surindra Rajabhat University, Faculty of Science and Technology, Department of Computer Education
2024-07-01
|
| Series: | Journal of Computer and Creative Technology |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://so13.tci-thaijo.org/index.php/jcct/article/view/572 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | ความคลาดเคลื่อนทางยาคือปัญหาสำคัญที่ส่งผลต่อความปลอดภัยของผู้ป่วยทั่วโลก และเป็นสาเหตุหนึ่งของการเสียชีวิตจากการใช้ยาไม่ถูกต้อง ปัญหานี้ยิ่งเพิ่มความซับซ้อนสำหรับผู้ที่ต้องการการรักษาด้วยสูตรยาที่มีความซับซ้อน การวิจัยนี้มุ่งเน้นที่การพัฒนาเครื่องจ่ายยาอัตโนมัติที่ใช้ Raspberry Pi เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการจ่ายยา ลดความผิดพลาดโดยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ ระบบที่พัฒนาสามารถรับรายการคำสั่งจ่ายยาจากแพทย์โดยตรง และใช้ YOLOv5 เป็นเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตรวจสอบความถูกต้องของรายการยา ผลลัพธ์จากการพัฒนาโมเดลแสดงให้เห็นว่า โมเดลที่สามมีประสิทธิภาพสูงสุดที่ 64% การตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ AI มีความแม่นยำถึง 90%ซึ่งทำให้มีผลความคลาดเคลื่อนทางยาอยู่ที่ 11% |
|---|---|
| ISSN: | 2985-1580 2985-1599 |