PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN KABUPATEN TANAH DATAR DENGAN MODEL SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA)

Curah hujan merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan terutama dalam bidang pertanian. Mengetahui besarnya curah hujan untuk waktu yang akan datang dapat membantu proses perencanaan manusia dalam berbagai aspek dan dapat menanggulangi berbagai permasalahan yang t...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Fadila Aulia, Hazmira Yozza, Dodi Devianto
Format: Article
Language:English
Published: Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Andalas 2019-07-01
Series:Jurnal Matematika UNAND
Online Access:https://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/article/view/453
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Curah hujan merupakan salah satu faktor penting yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan terutama dalam bidang pertanian. Mengetahui besarnya curah hujan untuk waktu yang akan datang dapat membantu proses perencanaan manusia dalam berbagai aspek dan dapat menanggulangi berbagai permasalahan yang timbul di kemudian hari. Besarnya curah hujan untuk waktu yang akan datang dapat diprediksi dengan melakukan proses peramalan. Data curah hujan merupakan suatu data runtun waktu. Proses peramalan data runtun waktu dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya dengan menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Pada penelitian ini dilakukan proses peramalan curah hujan bulanan kabupaten Tanah Datar dengan menggunakan data curah hujan bulanan kabupaten Tanah Datar dari bulan Januari 2013 sampai bulan Oktober 2018 dan diperoleh model SARIMA terbaik yaitu SARIMA(0, 0, 1)(0, 1, 0)6 . Berdasarkan hasil peramalan yang diperoleh, besarnya curah hujan kabupaten Tanah Datar untuk bulan Desember 2018 sampai bulan April 2019 konstan. Kata Kunci: Curah Hujan, Peramalan, SARIMA
ISSN:2303-291X
2721-9410