Integración de Inteligencia Artificial en Telemedicina: Desarrollo y Evaluación de Chatbot Especializado en Enfermedades Virales
Este estudio evalúa la efectividad y precisión de respuestas de un chatbot integrado en la telemedicina, diseñado específicamente para pacientes con enfermedades virales. El objetivo era desarrollar y validar una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural (PLN) que mejore la comunicació...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad Técnica de Manabí
2024-09-01
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| Series: | Informática y Sistemas |
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| Online Access: | https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Informaticaysistemas/article/view/6840 |
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| author | Alejandro Josafat Rodriguez Vargas Sandra Verónica Falconí Peláez Bertha Eugenia Mazón Olivo Eduardo Alejandro Tusa Jumbo |
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| description | Este estudio evalúa la efectividad y precisión de respuestas de un chatbot integrado en la telemedicina, diseñado específicamente para pacientes con enfermedades virales. El objetivo era desarrollar y validar una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural (PLN) que mejore la comunicación entre pacientes y proveedores de salud, ofreciendo respuestas rápidas, precisas y personalizadas. Utilizando una metodología que incorpora tecnologías avanzadas de PLN, el chatbot fue programado para responder consultas relacionadas con síntomas, prevención y manejo de enfermedades virales. La evaluación del sistema se realizó a través de simulación de escenarios reales basados en comparaciones con respuestas de expertos médicos. Los resultados indican que el chatbot alcanza una alta similitud con las respuestas de expertos, con un promedio de similitud por coseno de 0.913 y una distancia euclidiana media de 0.405, demostrando la relevancia y precisión de las respuestas generadas. Finalmente, el estudio muestra que los chatbots pueden desempeñar un papel vital en la telemedicina, facilitando un acceso más rápido y efectivo a la información médica y mejorando la gestión del cuidado de pacientes con enfermedades virales. Esta investigación destaca la importancia de integrar PLN en la salud digital, subrayando el potencial de los chatbots para revolucionar el cuidado de la salud y ofrecer soluciones accesibles y personalizadas para los retos actuales de las enfermedades virales en el campo biomédico. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2550-6730 |
| language | English |
| publishDate | 2024-09-01 |
| publisher | Universidad Técnica de Manabí |
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| series | Informática y Sistemas |
| spelling | doaj-art-d2ed3c30300c4d96bec8fef2c5020d882025-01-12T02:26:11ZengUniversidad Técnica de ManabíInformática y Sistemas2550-67302024-09-0182606910.33936/isrtic.v8i2.68406172Integración de Inteligencia Artificial en Telemedicina: Desarrollo y Evaluación de Chatbot Especializado en Enfermedades ViralesAlejandro Josafat Rodriguez Vargas0https://orcid.org/0009-0005-6895-3806Sandra Verónica Falconí Peláez1https://orcid.org/0000-0002-1536-4099Bertha Eugenia Mazón Olivo2https://orcid.org/0000-0002-2749-8561Eduardo Alejandro Tusa Jumbo3https://orcid.org/0000-0002-9408-5134Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ingeniería Civil, Ecuador, Machala.Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ciencias Químicas y de la Salud, Ecuador, MachalaUniversidad Técnica de Machala, Facultad de Ingeniería Civil, Ecuador, Machala.Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ingeniería Civil, Ecuador, Machala.Este estudio evalúa la efectividad y precisión de respuestas de un chatbot integrado en la telemedicina, diseñado específicamente para pacientes con enfermedades virales. El objetivo era desarrollar y validar una herramienta basada en procesamiento de lenguaje natural (PLN) que mejore la comunicación entre pacientes y proveedores de salud, ofreciendo respuestas rápidas, precisas y personalizadas. Utilizando una metodología que incorpora tecnologías avanzadas de PLN, el chatbot fue programado para responder consultas relacionadas con síntomas, prevención y manejo de enfermedades virales. La evaluación del sistema se realizó a través de simulación de escenarios reales basados en comparaciones con respuestas de expertos médicos. Los resultados indican que el chatbot alcanza una alta similitud con las respuestas de expertos, con un promedio de similitud por coseno de 0.913 y una distancia euclidiana media de 0.405, demostrando la relevancia y precisión de las respuestas generadas. Finalmente, el estudio muestra que los chatbots pueden desempeñar un papel vital en la telemedicina, facilitando un acceso más rápido y efectivo a la información médica y mejorando la gestión del cuidado de pacientes con enfermedades virales. Esta investigación destaca la importancia de integrar PLN en la salud digital, subrayando el potencial de los chatbots para revolucionar el cuidado de la salud y ofrecer soluciones accesibles y personalizadas para los retos actuales de las enfermedades virales en el campo biomédico.https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Informaticaysistemas/article/view/6840chatbottelecuidadoenfermedades viralesinteligencia artificialprocesamiento de lenguaje natural |
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