预应力撑杆构件交互屈曲与承载力ANN估计方法

预应力撑杆构件交互屈曲与承载力ANN估计方法

预应力撑杆构件造型优美、省材高效，但由于其柔度较大，易产生多个屈曲模态交互耦合即“交互屈曲”模式的破坏，且交互屈曲对其极限承载力、屈曲性能影响显著。研究了交互屈曲对预应力对称、不对称撑杆构件轴压、压弯作用下的屈曲性能、极限承载力影响，并据此采用基于回归算法的人工神经网络建立了其极限承载力估计模型。研究结果表明，对于预应力撑杆构件，模态交互易造成不稳定后屈曲，且对其极限承载力有显著的削弱效应；该削弱效应是否产生影响由结构几何参数与参与交互的模态屈曲荷载决定，其削弱程度受结构撑杆不对称性、预应力水平影响；建立的极限承载力ANN预测模型可考虑交互屈曲的影响，且准确、可靠、适用广泛。研究所得结论可为后...

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Main Authors: 毋凯冬, 李国强, 常好诵, 邢哲
Format: Article
Language:zho
Published: Editorial Department of Progress in Steel Building Structures, Tongji University 2024-01-01
Series:Jianzhu Gangjiegou Jinzhan
Subjects:
预应力撑杆构件
有限元模拟
机器学习
交互屈曲
承载力
Online Access:http://steelpro.tongji.edu.cn/thesisDetails?columnId=50193499&Fpath=home&index=0
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