Gibbs 抽样在HBV 、HCV 感染与肝癌关系的病例-对照研究meta 分析中的应用
【目的】对中国人乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)及其双重感染与原发性肝癌关系的病例-对照研究 结果进行定量综合, 探讨Gibbs 抽样方法在meta 分析中的应用价值。【方法】制订me ta 分析的文献纳入和剔除标准, 经分析 筛选, 有16 个研究纳入。在WinBUGS 上由二项分布建模, 拟合3 个Logistic 模型, 通过Gibbs 抽样得到3 组(HBV 感染、HCV 感染及双重感染)参数的后验分布。【结果】HBV 感染的效应合并值μ10为2.86(合并优势比OR 为18.05, 95 %可信区间CI 为10.71～ 28.80), HCV 感染的效应合并值μ...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University
2002-01-01
|
| Series: | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
| Online Access: | http://xuebaoyx.sysu.edu.cn/zh/article/43587569/ |
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| author | 周旭毓 |
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| description | 【目的】对中国人乙型肝炎病毒(HBV)、丙型肝炎病毒(HCV)及其双重感染与原发性肝癌关系的病例-对照研究
结果进行定量综合, 探讨Gibbs 抽样方法在meta 分析中的应用价值。【方法】制订me ta 分析的文献纳入和剔除标准, 经分析
筛选, 有16 个研究纳入。在WinBUGS 上由二项分布建模, 拟合3 个Logistic 模型, 通过Gibbs 抽样得到3 组(HBV 感染、HCV
感染及双重感染)参数的后验分布。【结果】HBV 感染的效应合并值μ10为2.86(合并优势比OR 为18.05, 95 %可信区间CI
为10.71～ 28.80), HCV 感染的效应合并值μ01为2.49(合并OR 为13.11, 95 %CI 为5.28～ 27.02), 双重感染的效应合并值
μ11为4.49(合并OR 为93.54, 95 %CI 为49.44～ 167.30)。【结论】meta 分析结果表明, HBV 、HCV 感染均为中国人原发性肝
癌发生的主要病原学因素。双重感染大大增加发生原发性肝癌的危险性。Gibbs 抽样能灵活地构造模型对复杂问题进行
meta 分析, 特别是当经典方法不适用时。 |
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| institution | Kabale University |
| issn | 1672-3554 |
| language | zho |
| publishDate | 2002-01-01 |
| publisher | Editorial Office of Journal of Sun Yat-sen University |
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| series | Zhongshan Daxue xuebao. Yixue kexue ban |
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