Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych
Artykuł przedstawia analizę porównawczą trzech silników do przetwarzania strumieniowego danych: Apache Flink, Apache Spark i Apache Storm. Obejmuje ona kryteria porównawcze, takie jak: architektura, interfejsy, tryby przetwarzania, tryby uruchomieniowe, niezawodność, skalowalność, wydajność, źródła...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Warsaw School of Computer Science
2024-12-01
|
| Series: | Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://doi.org/10.26348/znwwsi.31.7 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1846128778815733760 |
|---|---|
| author | Tomasz Waksmundzki Dariusz Chaładyniak |
| author_facet | Tomasz Waksmundzki Dariusz Chaładyniak |
| author_sort | Tomasz Waksmundzki |
| collection | DOAJ |
| description | Artykuł przedstawia analizę porównawczą trzech silników do przetwarzania strumieniowego danych: Apache Flink, Apache Spark i Apache Storm. Obejmuje ona kryteria porównawcze, takie jak: architektura, interfejsy, tryby przetwarzania, tryby uruchomieniowe, niezawodność, skalowalność, wydajność, źródła i ujścia danych. W ramach badań przeprowadzono serię eksperymentów, w których każdy silnik był testowany w czasie rzeczywistym podczas realizacji zadania detekcji anomalii w pomiarach parametrów środowiskowych. Eksperymenty obejmowały analizę wpływu liczby czujników, rozmiaru okna agregującego oraz obciążenia systemu na opóźnienia w generowaniu ostrze-żeń, zużycie zasobów (CPU, pamięć RAM) i liczbę wygenerowanych ostrzeżeń przez każdy z silników. Wnioski z badań dostarczają informacji na temat efektywności i przydatności każdego z analizowanych silników w kontekście przetwarzania strumieniowego danych, zwłaszcza w zastosowaniach związanych z detekcją anomalii środowiskowych. |
| format | Article |
| id | doaj-art-be2f4f0ce7c3419a8f64d2591b494f76 |
| institution | Kabale University |
| issn | 1896-396X 2082-8349 |
| language | English |
| publishDate | 2024-12-01 |
| publisher | Warsaw School of Computer Science |
| record_format | Article |
| series | Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki |
| spelling | doaj-art-be2f4f0ce7c3419a8f64d2591b494f762024-12-10T21:39:12ZengWarsaw School of Computer ScienceZeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki1896-396X2082-83492024-12-01183174010.26348/znwwsi.31.7Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danychTomasz WaksmundzkiDariusz ChaładyniakArtykuł przedstawia analizę porównawczą trzech silników do przetwarzania strumieniowego danych: Apache Flink, Apache Spark i Apache Storm. Obejmuje ona kryteria porównawcze, takie jak: architektura, interfejsy, tryby przetwarzania, tryby uruchomieniowe, niezawodność, skalowalność, wydajność, źródła i ujścia danych. W ramach badań przeprowadzono serię eksperymentów, w których każdy silnik był testowany w czasie rzeczywistym podczas realizacji zadania detekcji anomalii w pomiarach parametrów środowiskowych. Eksperymenty obejmowały analizę wpływu liczby czujników, rozmiaru okna agregującego oraz obciążenia systemu na opóźnienia w generowaniu ostrze-żeń, zużycie zasobów (CPU, pamięć RAM) i liczbę wygenerowanych ostrzeżeń przez każdy z silników. Wnioski z badań dostarczają informacji na temat efektywności i przydatności każdego z analizowanych silników w kontekście przetwarzania strumieniowego danych, zwłaszcza w zastosowaniach związanych z detekcją anomalii środowiskowych.https://doi.org/10.26348/znwwsi.31.7przetwarzanie strumienioweapache flinkapache sparkapache storm |
| spellingShingle | Tomasz Waksmundzki Dariusz Chaładyniak Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki przetwarzanie strumieniowe apache flink apache spark apache storm |
| title | Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych |
| title_full | Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych |
| title_fullStr | Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych |
| title_full_unstemmed | Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych |
| title_short | Analiza porównawcza możliwości i ograniczeń wykorzystania silników Apache Flink, Apache Spark oraz Apache Storm w strumieniowym przetwarzaniu danych |
| title_sort | analiza porownawcza mozliwosci i ograniczen wykorzystania silnikow apache flink apache spark oraz apache storm w strumieniowym przetwarzaniu danych |
| topic | przetwarzanie strumieniowe apache flink apache spark apache storm |
| url | https://doi.org/10.26348/znwwsi.31.7 |
| work_keys_str_mv | AT tomaszwaksmundzki analizaporownawczamozliwosciiograniczenwykorzystaniasilnikowapacheflinkapachesparkorazapachestormwstrumieniowymprzetwarzaniudanych AT dariuszchaładyniak analizaporownawczamozliwosciiograniczenwykorzystaniasilnikowapacheflinkapachesparkorazapachestormwstrumieniowymprzetwarzaniudanych |