Fake news e circularidades narrativas na pandemia da Covid-19 e da H1N1
O artigo traz como proposta a discussão dos fluxos informativos que circularam na rede social Twitter, durante a epidemia de Gripe Suína (H1N1) e a pandemic da COVID-19. Essa abordagem se debruça sobre as notícias falsas propagadas durante os três primeiros meses de cada incidência, mapeando ainda o...
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| Main Authors: | , , |
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
Universidad de Santiago de Compostela
2023-11-01
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| Series: | Revista de la Asociación Española de Investigación de la Comunicación |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revistaeic.eu/index.php/raeic/article/view/470 |
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| Summary: | O artigo traz como proposta a discussão dos fluxos informativos que circularam na rede social Twitter, durante a epidemia de Gripe Suína (H1N1) e a pandemic da COVID-19. Essa abordagem se debruça sobre as notícias falsas propagadas durante os três primeiros meses de cada incidência, mapeando ainda os principais clusters e a rede de influenciadores nos diferentes contextos sociais e políticos do Brasil. A pesquisa emprega o método da Análise de Conteúdo alinhada à Análise das Redes Sociais (ARS). O corpus compreende a coleta dos tuítes, usando a linguagem de programação Python, no período de maio a agosto de 2009 para o surto de H1N1 e março a junho de 2020 para a Covid-19. |
|---|---|
| ISSN: | 2341-2690 |