Evaluación comparativa de herramientas tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial para el monitoreo de enfermedades
La atención médica está experimentando una revolución sin precedentes gracias a los avances en informática, inteligencia artificial (IA) y telemedicina. En este contexto, los chatbots se han convertido en herramientas innovadoras que transforman las prácticas médicas tradicionales al ofrecer atenció...
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| Format: | Article |
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| Published: |
Universidad Técnica de Manabí
2024-03-01
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| Series: | Informática y Sistemas |
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| Online Access: | https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Informaticaysistemas/article/view/6325 |
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| author | Oscar Efrén Cárdenas Villavicencio Milton Rafael Valarezo Pardo Freddy Aníbal Jumbo Castillo Juan Andrés Jaramillo Barreiro |
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| description | La atención médica está experimentando una revolución sin precedentes gracias a los avances en informática, inteligencia artificial (IA) y telemedicina. En este contexto, los chatbots se han convertido en herramientas innovadoras que transforman las prácticas médicas tradicionales al ofrecer atención personalizada y orientación instantánea. Esto desafía el enfoque convencional de seguimiento de enfermedades, que solía depender históricamente de visitas médicas programadas y recopilación manual de datos. Este estudio se enfoca en evaluar comparativamente las herramientas tecnológicas basadas en IA diseñadas para el monitoreo de enfermedades. Adoptando el método PRISMA 2020, se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura y estudios pertinentes. Este enfoque metodológico permitió un análisis preciso de la eficacia, exactitud y viabilidad de chatbots específicos como GYANT, Babylon Health, EDAChatbot, Med-PaLM, Symptomate y Buoy Health. Los resultados obtenidos revelan el impacto positivo que estas tecnologías tienen en la mejora de la atención médica. Además, ofrecen una guía sólida para su desarrollo y adopción futura. Es fundamental destacar que la implementación de estas tecnologías debe llevarse a cabo sin descuidar principios éticos fundamentales, como la protección de la privacidad y la autonomía del paciente. En cuanto a los hallazgos específicos, se encontró que los chatbots EDAChatbot, Buoy Health y Symptomate sobresalen en varios aspectos críticos. Estos incluyen: respuestas rápidas e instantáneas, interfaz amigable y sencilla, adaptabilidad Lingüística, integración con Registros Médicos Electrónicos (EMR) y seguridad de Datos, garantizando la confidencialidad y protección de la información del paciente. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2550-6730 |
| language | English |
| publishDate | 2024-03-01 |
| publisher | Universidad Técnica de Manabí |
| record_format | Article |
| series | Informática y Sistemas |
| spelling | doaj-art-b4a5b617bc1440a98e772f99541d9b5a2025-01-12T02:26:11ZengUniversidad Técnica de ManabíInformática y Sistemas2550-67302024-03-0181162610.33936/isrtic.v8i1.63255656Evaluación comparativa de herramientas tecnológicas basadas en Inteligencia Artificial para el monitoreo de enfermedadesOscar Efrén Cárdenas Villavicencio0https://orcid.org/0000-0001-6570-8040Milton Rafael Valarezo Pardo1https://orcid.org/0000-0003-1819-2074Freddy Aníbal Jumbo Castillo2https://orcid.org/0000-0002-5200-7162Juan Andrés Jaramillo Barreiro3https://orcid.org/0009-0002-3928-0719Carrera de Tecnologías de la Información, Universidad Técnica de Machala, Machala, Ecuador.Carrera de Tecnologías de la Información, Universidad Técnica de Machala, Machala, Ecuador.Carrera de Tecnologías de la Información, Universidad Técnica de Machala, Machala, Ecuador.Carrera de Tecnologías de la Información, Universidad Técnica de Machala, Machala, Ecuador.La atención médica está experimentando una revolución sin precedentes gracias a los avances en informática, inteligencia artificial (IA) y telemedicina. En este contexto, los chatbots se han convertido en herramientas innovadoras que transforman las prácticas médicas tradicionales al ofrecer atención personalizada y orientación instantánea. Esto desafía el enfoque convencional de seguimiento de enfermedades, que solía depender históricamente de visitas médicas programadas y recopilación manual de datos. Este estudio se enfoca en evaluar comparativamente las herramientas tecnológicas basadas en IA diseñadas para el monitoreo de enfermedades. Adoptando el método PRISMA 2020, se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura y estudios pertinentes. Este enfoque metodológico permitió un análisis preciso de la eficacia, exactitud y viabilidad de chatbots específicos como GYANT, Babylon Health, EDAChatbot, Med-PaLM, Symptomate y Buoy Health. Los resultados obtenidos revelan el impacto positivo que estas tecnologías tienen en la mejora de la atención médica. Además, ofrecen una guía sólida para su desarrollo y adopción futura. Es fundamental destacar que la implementación de estas tecnologías debe llevarse a cabo sin descuidar principios éticos fundamentales, como la protección de la privacidad y la autonomía del paciente. En cuanto a los hallazgos específicos, se encontró que los chatbots EDAChatbot, Buoy Health y Symptomate sobresalen en varios aspectos críticos. Estos incluyen: respuestas rápidas e instantáneas, interfaz amigable y sencilla, adaptabilidad Lingüística, integración con Registros Médicos Electrónicos (EMR) y seguridad de Datos, garantizando la confidencialidad y protección de la información del paciente.https://revistas.utm.edu.ec/index.php/Informaticaysistemas/article/view/6325saludtecnologíainteligencia artificialenfermedadpaciente |
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