Diseño de una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica
Introducción: La predicción de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica, mediante escalas o índices pronósticos presenta limitaciones reales. Objetivo: Diseñar una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica. Métodos: Se realizó un estudio observacional,...
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| Format: | Article |
| Language: | Spanish |
| Published: |
ECIMED
2024-02-01
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| Series: | Revista Cubana de Medicina Militar |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/17622 |
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| Summary: | Introducción: La predicción de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica, mediante escalas o índices pronósticos presenta limitaciones reales.
Objetivo: Diseñar una escala predictiva de mortalidad en pacientes con enfermedad renal crónica.
Métodos: Se realizó un estudio observacional, analítico, longitudinal prospectivo en 169 pacientes con enfermedad renal crónica desde el 1 de enero de 2022 al 31 de diciembre de 2022. La investigación se desarrolló en 2 etapas: Durante los primeros 6 meses del año se analizaron las variables de estudio para el diseño de la escala predictiva. En los próximos 6 meses, los pacientes fueron seguidos para identificar la ocurrencia o no de la variable dependiente mortalidad. Se determinó la capacidad discriminatoria de la escala predictiva y se evaluaron curvas de supervivencia.
Resultados: Las variables que conformaron la escala predictiva fueron edad > 65 años, enfermedad cardiovascular, albúmina < 35 g/L, dislipidemia, hemoglobina < 10 g/L y ácido úrico > 390 mmol/L. El poder discriminatorio para predecir mortalidad fue bueno, índice C: 0,856 (IC 95 %: 0,783-0,929; p< 0,001). Los pacientes con valores menores a 4 puntos presentaron media de supervivencia de 149,438 ± 7,296 días. En cambio, los que tenían valores superiores presentaron media de supervivencia de 93,128 ± 8,545 días.
Conclusiones: La escala predictiva contribuyó a la estratificación del riesgo de mortalidad de los pacientes. Las variables incluidas son de fácil determinación e interpretación por lo que es un modelo útil en la toma de decisiones médicas en el ámbito clínico actual.
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| ISSN: | 1561-3046 |