Analisis Sentimen Bahasa Indonesia pada Twitter Menggunakan Struktur Tree Berbasis Leksikon
Jumlah opini di media sosial seperti Twitter tersebar luas sehingga tidak mungkin membaca semua opini untuk mendapatkan seluruh sentimen. Analisis sentimen merupakan salah satu metode untuk mengatasi masalah tersebut. Salah satu pendekatan dalam analisis sentimen adalah berbasis leksikon. Pendekatan...
Saved in:
Main Authors: | Feby Tri Saputra, Yani Nurhadryani, Sony Hartono Wijaya, Defina Defina |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Indonesian |
Published: |
University of Brawijaya
2021-02-01
|
Series: | Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer |
Online Access: | https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/4133 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Model Penelitian dan Pengembangan Materi Ajar BIPA (Bahasa Indonesia bagi Penutur Asing)
by: Defina Defina
Published: (2018-12-01) -
ANALISIS SENTIMEN DATA TWITTER TERKAIT CHATGPT MENGGUNAKAN ORANGE DATA MINING
by: Tri Yuli Pahtoni, et al.
Published: (2024-08-01) -
Sentiment Analysis Twitter Bahasa Indonesia Berbasis WORD2VEC Menggunakan Deep Convolutional Neural Network
by: Hans Juwiantho, et al.
Published: (2020-02-01) -
Store norske leksikon sine artiklar om førenamn
by: Ivar Utne
Published: (2024-12-01) -
A ANALISIS SENTIMEN PARA KANDIDAT PILPRES 2024 DENGAN MODEL BAHASA BERT
by: LUIS RICARDO PANDIANGAN, et al.
Published: (2024-11-01)