Machine Learning-Based Detection of Non-Technical Losses in Power Distribution Networks
This study focuses on the serious sustainability and reliability problem caused by non-technical losses (NTL) due to energy theft in electrical grid systems. In order to reduce these losses, we propose an artificial intelligence-based approach that utilizes deep learning architectures in the detecti...
Saved in:
| Main Authors: | Mahmut Türk, Heybet Kılıç, Cem Haydaroglu |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Firat University
2025-02-01
|
| Series: | Firat University Journal of Experimental and Computational Engineering |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/4220967 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Finansal Piyasalarda Hisse Fiyatlarının Derin Öğrenme ve Yapay Sinir Ağı Yöntemleri ile Tahmin Edilmesi; S P 500 Endeksi Örneği
by: Ali İsa Taş, et al.
Published: (2021-05-01) -
Evrişimsel Sinir Ağları Kullanılarak Yumurta Kabuğu Kusurlarının Tespiti
by: Muammer Türkoğlu
Published: (2021-03-01) -
Görüntü Kazıma Yoluyla Oluşturulan Örnek Veri Kümesinin Evrişimsel Sinir Ağı Tabanlı Görüntü Sınıflama Üzerine Etkisinin İncelenmesi
by: Tolga Hayıt
Published: (2023-07-01) -
AISI 1040 Çeliğinin Mikroyapı Resimlerinden Mekanik Özelliklerinin Derin Öğrenme ile Tahmini
by: Rıdvan Sert, et al.
Published: (2024-06-01) -
Hayvancılıkta Akıllı Yaklaşımlar: Derin Öğrenme Modellerinin Kullanımı
by: Berkant İsmail Yıldız
Published: (2024-11-01)