Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística

Introducción: La fibrilación auricular es la arritmia recurrente más habitual en la práctica clínica. Su prevalencia se multiplica en la población actual y tiene diferentes causas fisiopatológicas que la convierten en una pandemia mundial. Objetivos: Diseñar un modelo predictivo de fracaso de la t...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Yoandro Rosabal Garcia, Eddy Alberto Rosales Guibert, lorchen Torres Quiñones
Format: Article
Language:Spanish
Published: ECIMED 2023-12-01
Series:Revista Cubana de Medicina Militar
Subjects:
Online Access:https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/2831
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1841546449305731072
author Yoandro Rosabal Garcia
Eddy Alberto Rosales Guibert
lorchen Torres Quiñones
author_facet Yoandro Rosabal Garcia
Eddy Alberto Rosales Guibert
lorchen Torres Quiñones
author_sort Yoandro Rosabal Garcia
collection DOAJ
description Introducción: La fibrilación auricular es la arritmia recurrente más habitual en la práctica clínica. Su prevalencia se multiplica en la población actual y tiene diferentes causas fisiopatológicas que la convierten en una pandemia mundial. Objetivos: Diseñar un modelo predictivo de fracaso de la terapia eléctrica en pacientes con fibrilación auricular paroxística. Métodos: Se realizó un estudio de casos y controles, con 33 casos y 66 controles. Variables predictoras: edad, fracción de eyección ≤ 40 %, volumen de aurícula izquierda ≥ 34 mL/m2. A partir de la regresión logística se obtuvo un modelo en el que fueron incluidos el valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, la sensibilidad y especificidad. Resultados: Los factores de riesgo predictores fueron: edad ≥ 55 años (p= 0,013; odds ratio(OR)= 3,58; intervalo de confianza -IC- 95 %: 1,33-9,67); la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) ≤ 40 % se observó en 20 pacientes (22,7 %) (p= 0,004; OR= 4,45; IC95 %: 1,54‑12,8); presión de aurícula izquierda elevada, volumen de aurícula izquierda elevado (p= 0,004; OR= 3,11; IC95 %: 1,24-8,77), según el modelo de regresión logística. Se realizó la validación interna por división de datos; se confirmó que el modelo pronostica bien los que van a tener éxito en el resultado terapéutico. Conclusiones: El modelo predictivo elaborado está compuesto por los predictores edad > 55 años, FEVI; volumen de aurícula izquierda; presenta un buen ajuste y poder discriminante, sobre todo valor predictivo positivo.
format Article
id doaj-art-9805e2179a364d0c9a4730acb8ca7aad
institution Kabale University
issn 1561-3046
language Spanish
publishDate 2023-12-01
publisher ECIMED
record_format Article
series Revista Cubana de Medicina Militar
spelling doaj-art-9805e2179a364d0c9a4730acb8ca7aad2025-01-10T19:02:16ZspaECIMEDRevista Cubana de Medicina Militar1561-30462023-12-01524895Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxísticaYoandro Rosabal Garcia0https://orcid.org/0000-0003-1261-5494Eddy Alberto Rosales Guibert1https://orcid.org/0000-0002-2902-5936lorchen Torres Quiñones2https://orcid.org/0000-0002-8225-4113Centro de Cirugia Cardiovascular y Cardiologia Santiago de CubaHospital Joaquin Castillo Duanyuniversidad ciencias medicas stgo Introducción: La fibrilación auricular es la arritmia recurrente más habitual en la práctica clínica. Su prevalencia se multiplica en la población actual y tiene diferentes causas fisiopatológicas que la convierten en una pandemia mundial. Objetivos: Diseñar un modelo predictivo de fracaso de la terapia eléctrica en pacientes con fibrilación auricular paroxística. Métodos: Se realizó un estudio de casos y controles, con 33 casos y 66 controles. Variables predictoras: edad, fracción de eyección ≤ 40 %, volumen de aurícula izquierda ≥ 34 mL/m2. A partir de la regresión logística se obtuvo un modelo en el que fueron incluidos el valor predictivo positivo, valor predictivo negativo, la sensibilidad y especificidad. Resultados: Los factores de riesgo predictores fueron: edad ≥ 55 años (p= 0,013; odds ratio(OR)= 3,58; intervalo de confianza -IC- 95 %: 1,33-9,67); la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) ≤ 40 % se observó en 20 pacientes (22,7 %) (p= 0,004; OR= 4,45; IC95 %: 1,54‑12,8); presión de aurícula izquierda elevada, volumen de aurícula izquierda elevado (p= 0,004; OR= 3,11; IC95 %: 1,24-8,77), según el modelo de regresión logística. Se realizó la validación interna por división de datos; se confirmó que el modelo pronostica bien los que van a tener éxito en el resultado terapéutico. Conclusiones: El modelo predictivo elaborado está compuesto por los predictores edad > 55 años, FEVI; volumen de aurícula izquierda; presenta un buen ajuste y poder discriminante, sobre todo valor predictivo positivo. https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/2831fibrilación auricularmodelo predictivoterapéutica.
spellingShingle Yoandro Rosabal Garcia
Eddy Alberto Rosales Guibert
lorchen Torres Quiñones
Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística
Revista Cubana de Medicina Militar
fibrilación auricular
modelo predictivo
terapéutica.
title Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística
title_full Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística
title_fullStr Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística
title_full_unstemmed Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística
title_short Modelo predictivo del fracaso de la terapia eléctrica en la fibrilación auricular paroxística
title_sort modelo predictivo del fracaso de la terapia electrica en la fibrilacion auricular paroxistica
topic fibrilación auricular
modelo predictivo
terapéutica.
url https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/2831
work_keys_str_mv AT yoandrorosabalgarcia modelopredictivodelfracasodelaterapiaelectricaenlafibrilacionauricularparoxistica
AT eddyalbertorosalesguibert modelopredictivodelfracasodelaterapiaelectricaenlafibrilacionauricularparoxistica
AT lorchentorresquinones modelopredictivodelfracasodelaterapiaelectricaenlafibrilacionauricularparoxistica