ارزیابی کارایی مدل تلفیقی شبکه عصبی مصنوعی و آنالیز موجک در پیشبینی غلظت شاخص کیفی اکسیژن محلول در مخزن سد بولدر
مدیریت کمی و کیفی منابع آب به منظور تامین تقاضا برای کاربریهای مختلف از رویکردهای مهم سیاستگذاری در هر کشور است. در این راستا پایش کیفیت آب مخازن سدها به عنوان یک گام اساسی در مدیریت این منابع با ارزش اهمیت ویژهای دارد. دراین تحقیق مدلهای شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره و مدل تلفیقی شبک...
Saved in:
| Main Authors: | طاهر رجایی, امیر برومند |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2016-01-01
|
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_2941_fbc22887fab01d7336e8c930102d47c9.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
کاربرد تحلیل موجک در شناسایی رفتار دوره ای خشکسالی های ایران
by: پیمان محمودی, et al.
Published: (2018-03-01) -
تعیین و آنالیز گسسته سازی حجم مخزن سد جامیشان با برنامه ریزی پویای احتمالاتی در توابع هدف مختلف
by: سید احسان فاطمی, et al.
Published: (2019-06-01) -
بررسی تاثیر ضریب شکل مخزن بر امواج ناشی از شکست سد با استفاده از روشهای پرش قورباغه و لکس در مختصات منحنیالخط
by: زهرا مهرموسوی, et al.
Published: (2019-04-01) -
بررسی دقت روش پویاییسیستم در شبیهسازی و بهینهسازی منحنیفرمان مخزن سد (مطالعه موردی: سد چغاخور)
by: حامد نوذری, et al.
Published: (2018-12-01) -
پیشبینی تبخیر-تعرق مرجع ایستگاه سینوپتیک اهواز با استفاده از مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی GMDH
by: مسعود کرباسی
Published: (2016-10-01)