O uso crítico da inferência estatística na epidemiologia ocupacional: ensaio
Resumo Introdução Métodos de inferência estatística (IE) são amplamente utilizados na análise de dados epidemiológicos para avaliação da variação amostral como provável fonte de erro dos resultados. Entretanto, pressupostos necessários para seu uso muitas vezes não são verificados. Objetivo Disc...
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Fundacentro
2025-01-01
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| Series: | Revista Brasileira de Saúde Ocupacional |
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| author | Rita de Cássia Pereira Fernandes Verônica Maria Cadena Lima Fernando Martins Carvalho |
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| description | Resumo Introdução Métodos de inferência estatística (IE) são amplamente utilizados na análise de dados epidemiológicos para avaliação da variação amostral como provável fonte de erro dos resultados. Entretanto, pressupostos necessários para seu uso muitas vezes não são verificados. Objetivo Discutir pressupostos da IE, implicações do seu uso quando os indivíduos são selecionados de forma não aleatória, diferentes abordagens estatísticas de dados epidemiológicos e cenários de extrapolação de resultados em epidemiologia ocupacional. Métodos Ensaio com base em literatura especializada e na experiência acadêmica dos autores. Resultados São apresentadas situações da pesquisa epidemiológica nas quais os procedimentos de IE são utilizados sem apoio nos pressupostos para sua aplicação. São discutidas as situações de generalização de resultados epidemiológicos, assinalando-se quando a validade do uso da inferência estatística pode ser questionada. Ponderações sobre temas abordados neste artigo visam contribuir para a condução crítica da análise de dados e no processo de extrapolação dos resultados da pesquisa em epidemiologia ocupacional, delimitando o papel da IE. Conclusão O uso de métodos estatísticos e o relato de resultados de pesquisa devem ser feitos com as ressalvas indispensáveis que possibilitem ao leitor avaliar sua pertinência, possíveis violações de pressupostos e a validade do raciocínio e da inferência aplicadas. |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2317-6369 |
| language | English |
| publishDate | 2025-01-01 |
| publisher | Fundacentro |
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| series | Revista Brasileira de Saúde Ocupacional |
| spelling | doaj-art-82e293c0e8904ff3b0e760a2a7855a832025-01-14T07:40:14ZengFundacentroRevista Brasileira de Saúde Ocupacional2317-63692025-01-015010.1590/2317-6369/35622pt2025v50e1O uso crítico da inferência estatística na epidemiologia ocupacional: ensaioRita de Cássia Pereira Fernandeshttps://orcid.org/0000-0002-3353-5365Verônica Maria Cadena Limahttps://orcid.org/0000-0003-2714-4525Fernando Martins Carvalhohttps://orcid.org/0000-0002-0969-0170Resumo Introdução Métodos de inferência estatística (IE) são amplamente utilizados na análise de dados epidemiológicos para avaliação da variação amostral como provável fonte de erro dos resultados. Entretanto, pressupostos necessários para seu uso muitas vezes não são verificados. Objetivo Discutir pressupostos da IE, implicações do seu uso quando os indivíduos são selecionados de forma não aleatória, diferentes abordagens estatísticas de dados epidemiológicos e cenários de extrapolação de resultados em epidemiologia ocupacional. Métodos Ensaio com base em literatura especializada e na experiência acadêmica dos autores. Resultados São apresentadas situações da pesquisa epidemiológica nas quais os procedimentos de IE são utilizados sem apoio nos pressupostos para sua aplicação. São discutidas as situações de generalização de resultados epidemiológicos, assinalando-se quando a validade do uso da inferência estatística pode ser questionada. Ponderações sobre temas abordados neste artigo visam contribuir para a condução crítica da análise de dados e no processo de extrapolação dos resultados da pesquisa em epidemiologia ocupacional, delimitando o papel da IE. Conclusão O uso de métodos estatísticos e o relato de resultados de pesquisa devem ser feitos com as ressalvas indispensáveis que possibilitem ao leitor avaliar sua pertinência, possíveis violações de pressupostos e a validade do raciocínio e da inferência aplicadas.http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0303-76572025000100500&lng=pt&tlng=ptEpidemiologia e BioestatísticaAmostragemIntervalos de ConfiançaAnálise EstatísticaInterpretação Estatística de DadosSaúde do Trabalhador |
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