Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite Örneği
Fikir madenciliği olarak da bilenen duygu analizi, metin verilerinde ifade edilen duygusal tonu, duyguyu veya öznel bilgiyi belirleme ve sınıflandırma işini içeren doğal dil işleme tekniğidir. Sosyal medya platformları aracılığı ile üretilen çok fazla sayıda yorum ve değerlendirmenin analizinin yapı...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Durmus Gunay
2023-12-01
|
| Series: | Üniversite Araştırmaları Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3507159 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841527441003118592 |
|---|---|
| author | Sevim Özulukale Demirbilek Mustafa Demirbilek |
| author_facet | Sevim Özulukale Demirbilek Mustafa Demirbilek |
| author_sort | Sevim Özulukale Demirbilek |
| collection | DOAJ |
| description | Fikir madenciliği olarak da bilenen duygu analizi, metin verilerinde ifade edilen duygusal tonu, duyguyu veya öznel bilgiyi belirleme ve sınıflandırma işini içeren doğal dil işleme tekniğidir. Sosyal medya platformları aracılığı ile üretilen çok fazla sayıda yorum ve değerlendirmenin analizinin yapılabilmesi, sağlıktan üretime, eğitimden hizmete kadar pek çok alanda, yüksek rekabet şartlarında faaliyet gösteren kurumların gelecek projeksiyonu için önem arz etmektedir. Bu çalışmada, bir devlet üniversitesi hakkında Google üzerinden yapılan yorumlar için duygu analizi çalışması yapılmıştır. Web kazıma tekniği ile MS Excel’e aktarılan yorumlar, ön işleme sürecine tutulduktan sonra hem Lojistik Regresyon, Gaussian Naive Bayes ve Destek Vektör Makinesi gibi önemli denetimli makine öğrenmesi metotlarıyla hem de CatBoost gibi gelişmiş birleşik öğrenme metoduyla değerlendirilmiştir. Bununla beraber literatürde duygu analizi çalışmalarında sıkça kullanılan derin öğrenme metodu olan LSTM ve Amazon firmasının duygu analizi çalışmaları için kullanıcılara açtığı AWS Comprehend servisi, yorumların analizi ve modellenmesinde kullanılmıştır. Literatürde sıkça kullanılan performans metrikleriyle sonuçlar karşılaştırılmıştır. Kullanılan yöntemler için tüm performans metrikleri üzerinden başarı oranı %80’in üstünde çıkmıştır. Bu da duygu analizi için seçilen tüm makine öğrenmesi tekniklerinin ve AWS Comprehend’in başarılı bir şekilde uygulanabileceğini göstermektedir. Duyarlılık hariç tüm metrikler bakımından en iyi sonucu AWS Comprehend uygulaması vermiştir. |
| format | Article |
| id | doaj-art-8279d12e24094c72bbd6e620abf2811b |
| institution | Kabale University |
| issn | 2636-7459 |
| language | English |
| publishDate | 2023-12-01 |
| publisher | Durmus Gunay |
| record_format | Article |
| series | Üniversite Araştırmaları Dergisi |
| spelling | doaj-art-8279d12e24094c72bbd6e620abf2811b2025-01-15T14:25:06ZengDurmus GunayÜniversite Araştırmaları Dergisi2636-74592023-12-016445246110.32329/uad.13837941214Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite ÖrneğiSevim Özulukale Demirbilek0https://orcid.org/0000-0002-5868-5327Mustafa Demirbilek1https://orcid.org/0000-0002-1520-2882YOZGAT BOZOK ÜNİVERSİTESİGaziantep Islam Bilim ve Teknoloji UniversitesiFikir madenciliği olarak da bilenen duygu analizi, metin verilerinde ifade edilen duygusal tonu, duyguyu veya öznel bilgiyi belirleme ve sınıflandırma işini içeren doğal dil işleme tekniğidir. Sosyal medya platformları aracılığı ile üretilen çok fazla sayıda yorum ve değerlendirmenin analizinin yapılabilmesi, sağlıktan üretime, eğitimden hizmete kadar pek çok alanda, yüksek rekabet şartlarında faaliyet gösteren kurumların gelecek projeksiyonu için önem arz etmektedir. Bu çalışmada, bir devlet üniversitesi hakkında Google üzerinden yapılan yorumlar için duygu analizi çalışması yapılmıştır. Web kazıma tekniği ile MS Excel’e aktarılan yorumlar, ön işleme sürecine tutulduktan sonra hem Lojistik Regresyon, Gaussian Naive Bayes ve Destek Vektör Makinesi gibi önemli denetimli makine öğrenmesi metotlarıyla hem de CatBoost gibi gelişmiş birleşik öğrenme metoduyla değerlendirilmiştir. Bununla beraber literatürde duygu analizi çalışmalarında sıkça kullanılan derin öğrenme metodu olan LSTM ve Amazon firmasının duygu analizi çalışmaları için kullanıcılara açtığı AWS Comprehend servisi, yorumların analizi ve modellenmesinde kullanılmıştır. Literatürde sıkça kullanılan performans metrikleriyle sonuçlar karşılaştırılmıştır. Kullanılan yöntemler için tüm performans metrikleri üzerinden başarı oranı %80’in üstünde çıkmıştır. Bu da duygu analizi için seçilen tüm makine öğrenmesi tekniklerinin ve AWS Comprehend’in başarılı bir şekilde uygulanabileceğini göstermektedir. Duyarlılık hariç tüm metrikler bakımından en iyi sonucu AWS Comprehend uygulaması vermiştir.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3507159sentiment analysismachine learningdeep learningaws comprehendgoogle reviewsuniversityduygu analizimakine öğrenmesiderin öğrenmeaws comprehendgoogle yorumlarıüniversite |
| spellingShingle | Sevim Özulukale Demirbilek Mustafa Demirbilek Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite Örneği Üniversite Araştırmaları Dergisi sentiment analysis machine learning deep learning aws comprehend google reviews university duygu analizi makine öğrenmesi derin öğrenme aws comprehend google yorumları üniversite |
| title | Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite Örneği |
| title_full | Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite Örneği |
| title_fullStr | Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite Örneği |
| title_full_unstemmed | Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite Örneği |
| title_short | Google Yorumları Üzerinden Makine Öğrenme Yöntemleri ve Amazon Comprehend ile Duygu Analizi: İç Anadoluda Bir Üniversite Örneği |
| title_sort | google yorumlari uzerinden makine ogrenme yontemleri ve amazon comprehend ile duygu analizi ic anadoluda bir universite ornegi |
| topic | sentiment analysis machine learning deep learning aws comprehend google reviews university duygu analizi makine öğrenmesi derin öğrenme aws comprehend google yorumları üniversite |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/3507159 |
| work_keys_str_mv | AT sevimozulukaledemirbilek googleyorumlarıuzerindenmakineogrenmeyontemleriveamazoncomprehendileduyguanaliziicanadoludabiruniversiteornegi AT mustafademirbilek googleyorumlarıuzerindenmakineogrenmeyontemleriveamazoncomprehendileduyguanaliziicanadoludabiruniversiteornegi |