The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence System
Osteoartritis lutut (KOA) adalah kelainan sendi degeneratif yang ditandai dengan kerusakan progresif tulang rawan pelindung di ujung tulang, yang mengakibatkan nyeri dan keterbatasan mobilitas. Pembelajaran mendalam memberikan pendekatan yang efektif untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan KOA; n...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Politeknik Negeri Batam
2024-11-01
|
| Series: | Journal of Applied Informatics and Computing |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/8713 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1846135896487755776 |
|---|---|
| author | Marcell Jeremy Wiradinata Daniel Martomanggolo Wonohadidjojo |
| author_facet | Marcell Jeremy Wiradinata Daniel Martomanggolo Wonohadidjojo |
| author_sort | Marcell Jeremy Wiradinata |
| collection | DOAJ |
| description | Osteoartritis lutut (KOA) adalah kelainan sendi degeneratif yang ditandai dengan kerusakan progresif tulang rawan pelindung di ujung tulang, yang mengakibatkan nyeri dan keterbatasan mobilitas. Pembelajaran mendalam memberikan pendekatan yang efektif untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan KOA; namun, praproses kumpulan data dapat meningkatkan kemanjuran model pembelajaran mendalam. Studi ini menunjukkan pentingnya praproses, khususnya dalam memanfaatkan model NASNetMobile untuk menilai tingkat keparahan KOA melalui gambar sinar-X. Klasifikasi KOA terdiri dari lima tingkat keparahan yang meningkat; namun, pendekatan ini mengurangi kumpulan data menjadi dua kategori. Teknik praproses digunakan untuk meningkatkan kontras dalam gambar sinar-X dan menyorot area yang diinginkan. Dengan menyempurnakan sebagian model NASNetMobile, menggabungkan pengoptimal Nadam, model tersebut hanya mencapai akurasi validasi 59%; namun, dengan menggunakan berbagai fungsi praproses, model tersebut mencapai akurasi validasi 80%. |
| format | Article |
| id | doaj-art-7a145f82773b46c29b889e9716e0e9c6 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2548-6861 |
| language | English |
| publishDate | 2024-11-01 |
| publisher | Politeknik Negeri Batam |
| record_format | Article |
| series | Journal of Applied Informatics and Computing |
| spelling | doaj-art-7a145f82773b46c29b889e9716e0e9c62024-12-09T10:38:51ZengPoliteknik Negeri BatamJournal of Applied Informatics and Computing2548-68612024-11-018261662210.30871/jaic.v8i2.87138713The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence SystemMarcell Jeremy WiradinataDaniel Martomanggolo WonohadidjojoOsteoartritis lutut (KOA) adalah kelainan sendi degeneratif yang ditandai dengan kerusakan progresif tulang rawan pelindung di ujung tulang, yang mengakibatkan nyeri dan keterbatasan mobilitas. Pembelajaran mendalam memberikan pendekatan yang efektif untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan KOA; namun, praproses kumpulan data dapat meningkatkan kemanjuran model pembelajaran mendalam. Studi ini menunjukkan pentingnya praproses, khususnya dalam memanfaatkan model NASNetMobile untuk menilai tingkat keparahan KOA melalui gambar sinar-X. Klasifikasi KOA terdiri dari lima tingkat keparahan yang meningkat; namun, pendekatan ini mengurangi kumpulan data menjadi dua kategori. Teknik praproses digunakan untuk meningkatkan kontras dalam gambar sinar-X dan menyorot area yang diinginkan. Dengan menyempurnakan sebagian model NASNetMobile, menggabungkan pengoptimal Nadam, model tersebut hanya mencapai akurasi validasi 59%; namun, dengan menggunakan berbagai fungsi praproses, model tersebut mencapai akurasi validasi 80%.https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/8713knee osteoarthritis (koa)deep learningx-ray image classificationnasnetmobile |
| spellingShingle | Marcell Jeremy Wiradinata Daniel Martomanggolo Wonohadidjojo The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence System Journal of Applied Informatics and Computing knee osteoarthritis (koa) deep learning x-ray image classification nasnetmobile |
| title | The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence System |
| title_full | The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence System |
| title_fullStr | The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence System |
| title_full_unstemmed | The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence System |
| title_short | The Effects of Preprocessing Techniques on Nasnetmobile’s Performance for Classifying Knee Osteoarthritis Based on the Kellgren-Lawrence System |
| title_sort | effects of preprocessing techniques on nasnetmobile s performance for classifying knee osteoarthritis based on the kellgren lawrence system |
| topic | knee osteoarthritis (koa) deep learning x-ray image classification nasnetmobile |
| url | https://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC/article/view/8713 |
| work_keys_str_mv | AT marcelljeremywiradinata theeffectsofpreprocessingtechniquesonnasnetmobilesperformanceforclassifyingkneeosteoarthritisbasedonthekellgrenlawrencesystem AT danielmartomanggolowonohadidjojo theeffectsofpreprocessingtechniquesonnasnetmobilesperformanceforclassifyingkneeosteoarthritisbasedonthekellgrenlawrencesystem AT marcelljeremywiradinata effectsofpreprocessingtechniquesonnasnetmobilesperformanceforclassifyingkneeosteoarthritisbasedonthekellgrenlawrencesystem AT danielmartomanggolowonohadidjojo effectsofpreprocessingtechniquesonnasnetmobilesperformanceforclassifyingkneeosteoarthritisbasedonthekellgrenlawrencesystem |