基于熵权TOPSIS模型的中国候鸟疫病监测质量评价
候鸟疫病监测是野生动物疫病监测体系中的主要环节，为了科学评价中国候鸟疫病监测质量，以途经中国候鸟迁徙通道的3条重点区域疫病防控情况为基准，构建疫病监测防控质量评价体系，并采用熵权TOPSIS模型进行分析。结果表明：2015—2022年，中国候鸟疫病监测综合评价、监测投入和监测成效整体上呈现增加趋势，2017年之前监测成效（<italic>T</italic>）小于0.3，质量水平偏低，2017年之后质量水平达到一般标准（0.3<<italic>T</italic><0.6）；2015—2017年东部沿海和2015—20...
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|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | zho |
| Published: |
Editorial Department of Chinese Journal of Wildlife
2024-08-01
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| Series: | 野生动物学报 |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails#10.12375/ysdwxb.20240313 |
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| author | 李景浩 秦思源 孙贺廷 |
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| description | 候鸟疫病监测是野生动物疫病监测体系中的主要环节，为了科学评价中国候鸟疫病监测质量，以途经中国候鸟迁徙通道的3条重点区域疫病防控情况为基准，构建疫病监测防控质量评价体系，并采用熵权TOPSIS模型进行分析。结果表明：2015—2022年，中国候鸟疫病监测综合评价、监测投入和监测成效整体上呈现增加趋势，2017年之前监测成效（<italic>T</italic>）小于0.3，质量水平偏低，2017年之后质量水平达到一般标准（0.3<<italic>T</italic><0.6）；2015—2017年东部沿海和2015—2019年西部高山湿地区监测成效均小于0.3，质量水平偏低，其余年份质量水平一般（0.3<<italic>T</italic><0.6）；2015—2022年，中部湖泊水网候鸟疫病监测成效质量水平一般（0.3<<italic>T</italic><0.6）。在综合评价、监测投入和监测成效方面，中部湖泊水网显著大于东部沿海与西部高山湿地区（<italic>p</italic><0.05），但东部沿海与西部高山湿地区之间无显著性差异。本研究结合现有政策和候鸟疫病监测实际工作情况，深入分析了问题出现的原因，并提出可行性解决方案，以期为调整候鸟疫病监测防控各组分的重新分配提供科学依据。 |
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| institution | Kabale University |
| issn | 2310-1490 |
| language | zho |
| publishDate | 2024-08-01 |
| publisher | Editorial Department of Chinese Journal of Wildlife |
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| series | 野生动物学报 |
| spelling | doaj-art-6340b555240344b39d1bb4a9a06ce71e2025-01-14T04:22:27ZzhoEditorial Department of Chinese Journal of Wildlife野生动物学报2310-14902024-08-014557157967406480基于熵权TOPSIS模型的中国候鸟疫病监测质量评价李景浩秦思源孙贺廷候鸟疫病监测是野生动物疫病监测体系中的主要环节，为了科学评价中国候鸟疫病监测质量，以途经中国候鸟迁徙通道的3条重点区域疫病防控情况为基准，构建疫病监测防控质量评价体系，并采用熵权TOPSIS模型进行分析。结果表明：2015—2022年，中国候鸟疫病监测综合评价、监测投入和监测成效整体上呈现增加趋势，2017年之前监测成效（<italic>T</italic>）小于0.3，质量水平偏低，2017年之后质量水平达到一般标准（0.3<<italic>T</italic><0.6）；2015—2017年东部沿海和2015—2019年西部高山湿地区监测成效均小于0.3，质量水平偏低，其余年份质量水平一般（0.3<<italic>T</italic><0.6）；2015—2022年，中部湖泊水网候鸟疫病监测成效质量水平一般（0.3<<italic>T</italic><0.6）。在综合评价、监测投入和监测成效方面，中部湖泊水网显著大于东部沿海与西部高山湿地区（<italic>p</italic><0.05），但东部沿海与西部高山湿地区之间无显著性差异。本研究结合现有政策和候鸟疫病监测实际工作情况，深入分析了问题出现的原因，并提出可行性解决方案，以期为调整候鸟疫病监测防控各组分的重新分配提供科学依据。http://ysdw.nefu.edu.cn/thesisDetails#10.12375/ysdwxb.20240313TOPSIS模型疫病监测候鸟迁徙 |
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