Büyüme oranının tahmini ekonomi yönetimi, üretim yönetimi ve bütçe planlama için çok önemlidir. Bu amaçla hem zaman serileri hem de Yapay Zeka Teknikleri kullanılabilir. Bu teknikleri her ikisini de kullanarak böyle bir çalışma bu makale de yapılmıştır. Zaman serisi verisi ile yıllık büyüme oranıöğr...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Selcuk University Press
2008-02-01
|
| Series: | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1723992 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| _version_ | 1841562701571031040 |
|---|---|
| author | Yılmaz Göbenez |
| author_facet | Yılmaz Göbenez |
| author_sort | Yılmaz Göbenez |
| collection | DOAJ |
| description | Büyüme oranının tahmini ekonomi yönetimi, üretim yönetimi ve bütçe planlama için çok önemlidir. Bu amaçla hem zaman serileri hem de Yapay Zeka Teknikleri kullanılabilir. Bu teknikleri her ikisini de kullanarak böyle bir çalışma bu makale de yapılmıştır. Zaman serisi verisi ile yıllık büyüme oranıöğrenilebilir ve böylece değişkenlerin geçmişdeğerleri gelecek değerleri tahmin etmekte kullanılabilir. Bu makalede, yıllık büyüme oranı, bir otoregresiv model AR ve bir Yapay Sinir Ağları ANN modeli yardımıyla ANN simülatörü kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Gelecek yıllarda büyüme oranları, ANN simülatörü ve zaman serisi analizi yardımıyla yukarıda bahsedilen parametrelere bağlıolarak tahmin edilmiştir. Sonra sonuçlar karşılaştırılmıştır. Sonuçlar göstermiştir ki ANN model yardımıyla elde edilen tahmin hatasıAR modeli ile elde edilenden daha küçüktür. |
| format | Article |
| id | doaj-art-5c8b29ba628c423a889eca2d45fc3d49 |
| institution | Kabale University |
| issn | 2667-4750 |
| language | English |
| publishDate | 2008-02-01 |
| publisher | Selcuk University Press |
| record_format | Article |
| series | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi |
| spelling | doaj-art-5c8b29ba628c423a889eca2d45fc3d492025-01-03T00:44:53ZengSelcuk University PressSelçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi2667-47502008-02-0119555567154Yılmaz Göbenez0Marmara Üniversitesi Teknik Eğitim FakültesiBüyüme oranının tahmini ekonomi yönetimi, üretim yönetimi ve bütçe planlama için çok önemlidir. Bu amaçla hem zaman serileri hem de Yapay Zeka Teknikleri kullanılabilir. Bu teknikleri her ikisini de kullanarak böyle bir çalışma bu makale de yapılmıştır. Zaman serisi verisi ile yıllık büyüme oranıöğrenilebilir ve böylece değişkenlerin geçmişdeğerleri gelecek değerleri tahmin etmekte kullanılabilir. Bu makalede, yıllık büyüme oranı, bir otoregresiv model AR ve bir Yapay Sinir Ağları ANN modeli yardımıyla ANN simülatörü kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Gelecek yıllarda büyüme oranları, ANN simülatörü ve zaman serisi analizi yardımıyla yukarıda bahsedilen parametrelere bağlıolarak tahmin edilmiştir. Sonra sonuçlar karşılaştırılmıştır. Sonuçlar göstermiştir ki ANN model yardımıyla elde edilen tahmin hatasıAR modeli ile elde edilenden daha küçüktür.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1723992growth rateproduction managementartificial neural networkforecastingbüyüme oranıüretim yönetimiyapay sinir ağlarıtahminlemezaman serisi |
| spellingShingle | Yılmaz Göbenez Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi growth rate production management artificial neural network forecasting büyüme oranı üretim yönetimi yapay sinir ağları tahminleme zaman serisi |
| topic | growth rate production management artificial neural network forecasting büyüme oranı üretim yönetimi yapay sinir ağları tahminleme zaman serisi |
| url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/1723992 |