Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi

Günümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır. Veri analizi konusun...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Osman Pala, Mehmet Aksaraylı
Format: Article
Language:English
Published: Selcuk University Press 2020-11-01
Series:Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi
Subjects:
Online Access:https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/789703
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
_version_ 1841561993846194176
author Osman Pala
Mehmet Aksaraylı
author_facet Osman Pala
Mehmet Aksaraylı
author_sort Osman Pala
collection DOAJ
description Günümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır. Veri analizi konusunda yeterli düzeyde teorik bilgi edinen Ekonometri mezunlarının Veri Analisti olarak kariyerlerini devam ettirmelerindeki en büyük engel ise bilgisayar teknolojilerine olan uzaklıklarıdır. Bu nedenle Ekonometri Bölümü öğrencilerinin bilgisayar kullanım düzeylerini arttıracak eğitimsel yaklaşımlar gerekmektedir. Bilgisayarda yetkinliğin uzun süreli ve ders saatleri dışında da yapılacak olan çalışmalarla kazanılabilmesi nedeniyle proje tabanlı ders yaklaşımları bu durumlarda kullanılabilmektedir. Projeler ile öğrenciler ekip çalışması, araştırma yeteneği, uygulayarak öğrenme ve kendi başlarına öğrenme gibi birçok alanda kendilerini geliştirme şansına sahip olmaktadırlar. Çalışmada bilgisayar ortamında paket programlar kullanılarak proje çalışması yapılan derslerin lisans öğrencilerinin eğitimlerine ne ölçüde etki ettiği incelenmiştir. Bu kapsamda, Likert ve Boolean tipi değişkenlerden meydana gelen bir anket hazırlanmış ve Dokuz Eylül Üniversitesi Ekonometri Bölümü öğrencisi olan 184 kişiye uygulanmıştır. Anket verileri veri madenciliği teknikleri olan iki aşamalı kümeleme ve Ki Kare ölçütlü sınıflama yöntemleriyle değerlendirilerek önemli çıkarımlar sağlanmıştır.
format Article
id doaj-art-51c236f8424d4e568290f2c6ce273d96
institution Kabale University
issn 2564-7458
language English
publishDate 2020-11-01
publisher Selcuk University Press
record_format Article
series Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi
spelling doaj-art-51c236f8424d4e568290f2c6ce273d962025-01-03T01:16:47ZengSelcuk University PressSelçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi2564-74582020-11-01232654671154Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle DeğerlendirilmesiOsman Pala0Mehmet Aksaraylı1KARAMANOĞLU MEHMETBEY ÜNİVERSİTESİDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİGünümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır. Veri analizi konusunda yeterli düzeyde teorik bilgi edinen Ekonometri mezunlarının Veri Analisti olarak kariyerlerini devam ettirmelerindeki en büyük engel ise bilgisayar teknolojilerine olan uzaklıklarıdır. Bu nedenle Ekonometri Bölümü öğrencilerinin bilgisayar kullanım düzeylerini arttıracak eğitimsel yaklaşımlar gerekmektedir. Bilgisayarda yetkinliğin uzun süreli ve ders saatleri dışında da yapılacak olan çalışmalarla kazanılabilmesi nedeniyle proje tabanlı ders yaklaşımları bu durumlarda kullanılabilmektedir. Projeler ile öğrenciler ekip çalışması, araştırma yeteneği, uygulayarak öğrenme ve kendi başlarına öğrenme gibi birçok alanda kendilerini geliştirme şansına sahip olmaktadırlar. Çalışmada bilgisayar ortamında paket programlar kullanılarak proje çalışması yapılan derslerin lisans öğrencilerinin eğitimlerine ne ölçüde etki ettiği incelenmiştir. Bu kapsamda, Likert ve Boolean tipi değişkenlerden meydana gelen bir anket hazırlanmış ve Dokuz Eylül Üniversitesi Ekonometri Bölümü öğrencisi olan 184 kişiye uygulanmıştır. Anket verileri veri madenciliği teknikleri olan iki aşamalı kümeleme ve Ki Kare ölçütlü sınıflama yöntemleriyle değerlendirilerek önemli çıkarımlar sağlanmıştır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/789703proje tabanlı öğrenmekümelemesınıflamaveri madenciliği
spellingShingle Osman Pala
Mehmet Aksaraylı
Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi
proje tabanlı öğrenme
kümeleme
sınıflama
veri madenciliği
title Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
title_full Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
title_fullStr Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
title_full_unstemmed Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
title_short Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
title_sort proje temelli egitimin kumeleme ve siniflama algoritmalari ile degerlendirilmesi
topic proje tabanlı öğrenme
kümeleme
sınıflama
veri madenciliği
url https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/789703
work_keys_str_mv AT osmanpala projetemelliegitiminkumelemevesınıflamaalgoritmalarıiledegerlendirilmesi
AT mehmetaksaraylı projetemelliegitiminkumelemevesınıflamaalgoritmalarıiledegerlendirilmesi