Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
Günümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır. Veri analizi konusun...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Selcuk University Press
2020-11-01
|
Series: | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi |
Subjects: | |
Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/789703 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
_version_ | 1841561993846194176 |
---|---|
author | Osman Pala Mehmet Aksaraylı |
author_facet | Osman Pala Mehmet Aksaraylı |
author_sort | Osman Pala |
collection | DOAJ |
description | Günümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol
oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay
tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek
uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır.
Veri analizi konusunda yeterli düzeyde teorik bilgi edinen Ekonometri
mezunlarının Veri Analisti olarak kariyerlerini devam ettirmelerindeki en büyük
engel ise bilgisayar teknolojilerine olan uzaklıklarıdır. Bu nedenle Ekonometri
Bölümü öğrencilerinin bilgisayar kullanım düzeylerini arttıracak eğitimsel
yaklaşımlar gerekmektedir. Bilgisayarda yetkinliğin uzun süreli ve ders
saatleri dışında da yapılacak olan çalışmalarla kazanılabilmesi nedeniyle proje
tabanlı ders yaklaşımları bu durumlarda kullanılabilmektedir. Projeler ile
öğrenciler ekip çalışması, araştırma yeteneği, uygulayarak öğrenme ve kendi
başlarına öğrenme gibi birçok alanda kendilerini geliştirme şansına sahip
olmaktadırlar. Çalışmada bilgisayar ortamında paket programlar kullanılarak
proje çalışması yapılan derslerin lisans öğrencilerinin eğitimlerine ne ölçüde
etki ettiği incelenmiştir. Bu kapsamda, Likert ve Boolean tipi değişkenlerden
meydana gelen bir anket hazırlanmış ve Dokuz Eylül Üniversitesi Ekonometri
Bölümü öğrencisi olan 184 kişiye uygulanmıştır. Anket verileri veri madenciliği
teknikleri olan iki aşamalı kümeleme ve Ki Kare ölçütlü sınıflama yöntemleriyle
değerlendirilerek önemli çıkarımlar sağlanmıştır. |
format | Article |
id | doaj-art-51c236f8424d4e568290f2c6ce273d96 |
institution | Kabale University |
issn | 2564-7458 |
language | English |
publishDate | 2020-11-01 |
publisher | Selcuk University Press |
record_format | Article |
series | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi |
spelling | doaj-art-51c236f8424d4e568290f2c6ce273d962025-01-03T01:16:47ZengSelcuk University PressSelçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi2564-74582020-11-01232654671154Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle DeğerlendirilmesiOsman Pala0Mehmet Aksaraylı1KARAMANOĞLU MEHMETBEY ÜNİVERSİTESİDOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİGünümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır. Veri analizi konusunda yeterli düzeyde teorik bilgi edinen Ekonometri mezunlarının Veri Analisti olarak kariyerlerini devam ettirmelerindeki en büyük engel ise bilgisayar teknolojilerine olan uzaklıklarıdır. Bu nedenle Ekonometri Bölümü öğrencilerinin bilgisayar kullanım düzeylerini arttıracak eğitimsel yaklaşımlar gerekmektedir. Bilgisayarda yetkinliğin uzun süreli ve ders saatleri dışında da yapılacak olan çalışmalarla kazanılabilmesi nedeniyle proje tabanlı ders yaklaşımları bu durumlarda kullanılabilmektedir. Projeler ile öğrenciler ekip çalışması, araştırma yeteneği, uygulayarak öğrenme ve kendi başlarına öğrenme gibi birçok alanda kendilerini geliştirme şansına sahip olmaktadırlar. Çalışmada bilgisayar ortamında paket programlar kullanılarak proje çalışması yapılan derslerin lisans öğrencilerinin eğitimlerine ne ölçüde etki ettiği incelenmiştir. Bu kapsamda, Likert ve Boolean tipi değişkenlerden meydana gelen bir anket hazırlanmış ve Dokuz Eylül Üniversitesi Ekonometri Bölümü öğrencisi olan 184 kişiye uygulanmıştır. Anket verileri veri madenciliği teknikleri olan iki aşamalı kümeleme ve Ki Kare ölçütlü sınıflama yöntemleriyle değerlendirilerek önemli çıkarımlar sağlanmıştır.https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/789703proje tabanlı öğrenmekümelemesınıflamaveri madenciliği |
spellingShingle | Osman Pala Mehmet Aksaraylı Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi proje tabanlı öğrenme kümeleme sınıflama veri madenciliği |
title | Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi |
title_full | Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi |
title_fullStr | Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi |
title_full_unstemmed | Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi |
title_short | Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi |
title_sort | proje temelli egitimin kumeleme ve siniflama algoritmalari ile degerlendirilmesi |
topic | proje tabanlı öğrenme kümeleme sınıflama veri madenciliği |
url | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/789703 |
work_keys_str_mv | AT osmanpala projetemelliegitiminkumelemevesınıflamaalgoritmalarıiledegerlendirilmesi AT mehmetaksaraylı projetemelliegitiminkumelemevesınıflamaalgoritmalarıiledegerlendirilmesi |