Proje Temelli Eğitimin Kümeleme ve Sınıflama Algoritmaları İle Değerlendirilmesi
Günümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır. Veri analizi konusun...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Selcuk University Press
2020-11-01
|
| Series: | Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Meslek Yüksekokulu Dergisi |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/789703 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Günümüzde bilgisayar teknolojileri her alanda etkin rol
oynamaktadır. Teknolojinin gelişmesiyle her ortamda veriler daha kolay
tutulmakta ve bu verileri bilgisayar programları aracılığıyla analiz edecek
uzman kişilere olan talep de bu duruma müteakip dünya genelinde artmaktadır.
Veri analizi konusunda yeterli düzeyde teorik bilgi edinen Ekonometri
mezunlarının Veri Analisti olarak kariyerlerini devam ettirmelerindeki en büyük
engel ise bilgisayar teknolojilerine olan uzaklıklarıdır. Bu nedenle Ekonometri
Bölümü öğrencilerinin bilgisayar kullanım düzeylerini arttıracak eğitimsel
yaklaşımlar gerekmektedir. Bilgisayarda yetkinliğin uzun süreli ve ders
saatleri dışında da yapılacak olan çalışmalarla kazanılabilmesi nedeniyle proje
tabanlı ders yaklaşımları bu durumlarda kullanılabilmektedir. Projeler ile
öğrenciler ekip çalışması, araştırma yeteneği, uygulayarak öğrenme ve kendi
başlarına öğrenme gibi birçok alanda kendilerini geliştirme şansına sahip
olmaktadırlar. Çalışmada bilgisayar ortamında paket programlar kullanılarak
proje çalışması yapılan derslerin lisans öğrencilerinin eğitimlerine ne ölçüde
etki ettiği incelenmiştir. Bu kapsamda, Likert ve Boolean tipi değişkenlerden
meydana gelen bir anket hazırlanmış ve Dokuz Eylül Üniversitesi Ekonometri
Bölümü öğrencisi olan 184 kişiye uygulanmıştır. Anket verileri veri madenciliği
teknikleri olan iki aşamalı kümeleme ve Ki Kare ölçütlü sınıflama yöntemleriyle
değerlendirilerek önemli çıkarımlar sağlanmıştır. |
|---|---|
| ISSN: | 2564-7458 |