Training Optimization for Artificial Neural Networks
Debido a la habilidad para modelar problemas complejos, actualmente las Redes Neuronales Artificiales (nn) son muy populares en Reconocimiento de Patrones, Minería de Datos y Aprendizaje Automático. No obstante, el elevado costo computacional asociado a la fase en entrenamiento, cuando grandes bases...
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Main Authors: | Primitivo Toribio Luna, Roberto Alejo Eleuterio, Rosa María Valdovinos Rosas, Benjamín Gonzalo Rodríguez Méndez |
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Format: | Article |
Language: | English |
Published: |
Universidad Autonoma del Estado de Mexico
2010-01-01
|
Series: | Ciencia Ergo Sum |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=10415212010 |
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