基于超声CT成像的钢-混凝土组合结构界面损伤识别研究

针对传统超声检测方法难以准确识别钢-混凝土组合结构内部缺陷的难题,提出了基于超声Computed Tomography (CT) 成像的钢-混凝土组合结构界面剥离损伤量化方法。研发了具有电磁屏蔽功能的磁吸式新型超声换能器,利用Akaike Information Criterion (AIC) 算法提取透射波初至的方法。基于所建立的正演数值模型和反演分析,系统性研究了Back Projection Technique (BPT),Algebra Reconstruction Technique (ART),Simultaneous Iterative Reconstruction Techni...

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Main Authors: 李修权, 孔庆钊, 陈琳, 任耀军, 许斌, 陈洪兵
Format: Article
Language:zho
Published: Editorial Department of Progress in Steel Building Structures, Tongji University 2024-01-01
Series:Jianzhu Gangjiegou Jinzhan
Subjects:
Online Access:http://steelpro.tongji.edu.cn/thesisDetails?columnId=78966242&Fpath=home&index=0
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description 针对传统超声检测方法难以准确识别钢-混凝土组合结构内部缺陷的难题,提出了基于超声Computed Tomography (CT) 成像的钢-混凝土组合结构界面剥离损伤量化方法。研发了具有电磁屏蔽功能的磁吸式新型超声换能器,利用Akaike Information Criterion (AIC) 算法提取透射波初至的方法。基于所建立的正演数值模型和反演分析,系统性研究了Back Projection Technique (BPT),Algebra Reconstruction Technique (ART),Simultaneous Iterative Reconstruction Technique (SIRT) 3种不同求解算法的成像精度。提出了以BPT算法反演终值作为SIRT算法迭代初值的二阶段成像方法,并通过试验研究了不同激励频率下所提成像算法的精度。研究结果表明:AIC方法可以准确提取透射波的初至,精度达us级;采用BPT算法结果作为SIRT求解初值的方法成像精度高;采用25 kHz作为激励频率可以获得最高的成像精度。
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institution Kabale University
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