Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень
Предмет дослідження – підвищення точності та ефективності алгоритмів класифікації на основі дерев рішень за допомогою інтеграції принципів теорії приблизних множин (Rough Set), математичного підходу до апроксимації множин. Мета дослідження – розроблення гібридної моделі, яка об’єднує теорію приблиз...
Saved in:
| Main Authors: | Дмитро Чернишов, Дмитро Ситніков |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Kharkiv National University of Radio Electronics
2023-12-01
|
| Series: | Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.itssi-journal.com/index.php/ittsi/article/view/445 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Еко-дизайн. Поєднання нових технологій та нетрадиційних художніх рішень
by: S. A. Rybachenko, et al.
Published: (2013-12-01) -
Simultaneous approximation by polynomials in Orlicz spaces generated by quasiconvex Young functions
by: huseyin koc
Published: (2016-11-01) -
Альтернативні технології композитних високонавантажених авіаконструкцій: якісний метод прийняття багатокритеріальних рішень. I частина. Початкові етапи в задачі прийняття рішень
by: Дмитро Ківа, et al.
Published: (2021-11-01) -
КЛАСИФІКАЦІЯ І ТИПОЛОГІЯ МІСЬКИХ ПОСЕЛЕНЬ УКРАЇНИ
by: Володимир Поручинський, et al.
Published: (2015-07-01) -
Розроблення аналітичної інформаційної системи для аутсорсингової компанії з використанням фактора абсентеїзму Бредфорда
by: Олександр Шульга, et al.
Published: (2024-12-01)