Аўтаматызацыя аналізу галасавых сігналаў птушак
Мэты. Мэтай працы з’яўляецца стварэнне эксперыментальнага праграмнага забеспячэння аўтаматы заванага распазнавання галасавых сігналаў, якое валодае магчымасцямі доўгачасовага кругласутачнага і кругласезоннага маніторынгу відавой разнастайнасці жывѐл у абраных месцапражываннях і экасістэмах.Метады. У...
Saved in:
| Main Authors: | Y. S. Hetsevich, Ya. S. Zianouka, A. A. Bakunovich, D. A. Zhalava, T. G. Shagava |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
National Academy of Sciences of Belarus, the United Institute of Informatics Problems
2024-12-01
|
| Series: | Informatika |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://inf.grid.by/jour/article/view/1311 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Speech Emotion Recognition Method Based on Support Vector Machine and Suprasegmental Acoustic Features
by: D. V. Krasnoproshin, et al.
Published: (2024-06-01) -
Detection of Abnormal Symptoms Using Acoustic-Spectrogram-Based Deep Learning
by: Seong-Yoon Kim, et al.
Published: (2025-04-01) -
Analysis of the influence of selected audio pre-processing stages on accuracy of speaker language recognition
by: Olesia Barkovska, et al.
Published: (2023-12-01) -
Automatic singing quality recognition employing artificial neural networks
by: Paweł ŻWAN
Published: (2014-03-01) -
Research on Pantograph Defect Classification Based on Vibration Signals
by: Vytautas Gargasas, et al.
Published: (2024-12-01)