Estimación de biomasa en herbáceas a partir de datos hiperespectrales, regresión PLS y la transformación continuum removal
<p>El objetivo del estudio fue comparar los resultados de dos métodos para la estimación de la biomasa aérea a partir de datos de espectroradiometría de campo: (i) regresión por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares Regression, PLSR) y (ii) regresión lineal utilizando los índices...
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| Main Authors: | , |
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| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Universitat Politècnica de València
2014-12-01
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| Series: | Revista de Teledetección |
| Subjects: | |
| Online Access: | http://polipapers.upv.es/index.php/raet/article/view/2286 |
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| Summary: | <p>El objetivo del estudio fue comparar los resultados de dos métodos para la estimación de la biomasa aérea a partir de datos de espectroradiometría de campo: (i) regresión por mínimos cuadrados parciales (Partial Least Squares Regression, PLSR) y (ii) regresión lineal utilizando los índices Profundidad del Mínimo (Maximum Band Depth, MBD) y Área Sobre el Mínimo (Area Over the Minimum, AOM) como descriptores. En ambos casos se llevó a cabo una previa transformación de los espectros mediante Continuum Removal (CR). Como los resultados empleando PLS (R<sup>2</sup>=0,920, RMSE=3,622 g/m<sup>2</sup>) fueron muy similares a los obtenidos con los índices (para AOM: R<sup>2</sup>=0,915, RMSE=3,615 g/m<sup>2</sup>), recomendamos los índices derivados del CR puesto que su interpretación es más sencilla que la del PLSR.</p><p> </p> |
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| ISSN: | 1133-0953 1988-8740 |