تخمین نفوذپذیری نهایی خاکها با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: مزرعه پردیس ابوریحان)
نفوذپذیری یکی از مهمترین پارامترهای فیزیکی خاکها و از دادههای بنیادی طرحهای آبیاری و زهکشی است. اگرچه برای توصیف این پدیده، تاکنون روشها و روابط مختلف تئوری و یا تجربی ارایه شده، ولی هنوز هم از جنبههای تطابق و امکان کاربرد علوم جدیدی نظیر روش شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی این پدیده، جای تح...
Saved in:
| Format: | Article |
|---|---|
| Language: | fas |
| Published: |
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
2012-07-01
|
| Series: | پژوهشهای حفاظت آب و خاک |
| Online Access: | https://jwsc.gau.ac.ir/article_579_3225106d274c2d35cfaa89400acad0d1.pdf |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
تخمین رسوب معلق رودخانه بهشت آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Published: (2012-07-01) -
مقایسه دقت شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی در تخمین وزن بدن شترهای یک کوهانه
by: تیام رادین, et al.
Published: (2024-11-01) -
تخمین مقادیر شاخص مخروطی خاک به کمک مدل شبکه های عصبی مصنوعی و مقایسه آن با مدل رگرسیونی
Published: (2014-08-01) -
تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع درون گلخانه با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Published: (2012-07-01) -
ارزیابی کارایی مدلهای شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هوشمند هیدروگراف سیل در رودخانه جعفرآباد گرگان (گزارش کوتاه علمی)
Published: (2012-06-01)